Python 如何在保持顺序的同时重塑数组?
我正在尝试将数组的形状从Python 如何在保持顺序的同时重塑数组?,python,arrays,numpy,reshape,Python,Arrays,Numpy,Reshape,我正在尝试将数组的形状从(a,b,c)改为(b,c,a),这样,如果我的表是b,而我的新表是B1,那么0和a之间的一些n的b[n,:,:]=B1[:,:,n]。 比如我试过这样的东西 B=np.array([[[1],[2],[23]],[[2],[4],[21]],[[6],[45],[61]],[[1],[34],[231]]]) B1=np.reshape(B,(3,1,4)) 但是 B[1,:,:]=数组([2],[4],[21]]) B1[:,:,1]=数组([2],[21],[1]
(a,b,c)
改为(b,c,a)
,这样,如果我的表是b,而我的新表是B1,那么0和a之间的一些n的b[n,:,:]=B1[:,:,n]
。
比如我试过这样的东西
B=np.array([[[1],[2],[23]],[[2],[4],[21]],[[6],[45],[61]],[[1],[34],[231]]])
B1=np.reshape(B,(3,1,4))
但是
B[1,:,:]=数组([2],[4],[21]])
B1[:,:,1]=数组([2],[21],[1]])
这不是我想要的,我希望他们是平等的。如有任何建议,将不胜感激
In [207]: B=np.array([[[1],[2],[23]],[[2],[4],[21]],[[6],[45],[61]],[[1],[34],[231]]])
In [208]: B
Out[208]:
array([[[ 1],
[ 2],
[ 23]],
[[ 2],
[ 4],
[ 21]],
[[ 6],
[ 45],
[ 61]],
[[ 1],
[ 34],
[231]]])
In [209]: B.shape
Out[209]: (4, 3, 1)
重塑
保持顺序,只需重新排列尺寸:
In [210]: B.reshape(3,1,4)
Out[210]:
array([[[ 1, 2, 23, 2]],
[[ 4, 21, 6, 45]],
[[ 61, 1, 34, 231]]])
请注意,您可以按照创建B
时使用的相同顺序阅读1,2,23,2,…
转置
是一种不同的操作:
In [211]: B.transpose(1,2,0)
Out[211]:
array([[[ 1, 2, 6, 1]],
[[ 2, 4, 45, 34]],
[[ 23, 21, 61, 231]]])
In [212]: _.shape
Out[212]: (3, 1, 4)
In [213]: __.ravel()
Out[213]: array([ 1, 2, 6, 1, 2, 4, 45, 34, 23, 21, 61, 231])
1,2,23,…
顺序仍然存在-如果您向下读取行。但混乱的秩序已经改变
In [216]: B.transpose(1,2,0).ravel(order='F')
Out[216]: array([ 1, 2, 23, 2, 4, 21, 6, 45, 61, 1, 34, 231])
In [217]: B[1,:,:]
Out[217]:
array([[ 2],
[ 4],
[21]])
In [218]: B.transpose(1,2,0)[:,:,1]
Out[218]:
array([[ 2],
[ 4],
[21]])
rollaxis
在这里似乎是一个相关的特例。