Python 将数字sas日期转换为熊猫中的日期时间

我正在使用Pandas 0.18和

read_sas

加载

sas7bdat

数据集

熊猫数据框中的日期显示为：

Out[56]: 
0    19411.0
1    19325.0
2    19325.0
3    19443.0
4    19778.0
Name: sas_date, dtype: float64

pd.to\u datetime

无法识别此格式。我应该如何正确解析日期

谢谢

根据

[A] SAS日期值是一个表示两个日期之间的天数的值 1960年1月1日和指定日期

因此，如果我们将数字转换为Pandas TimeDelta并将其添加到

1960-1-1

我们可以恢复日期：

import numpy as np
import pandas as pd

ser = pd.Series([19411.0, 19325.0, 19325.0, 19443.0, 19778.0])
ser = pd.to_timedelta(ser, unit='D') + pd.Timestamp('1960-1-1')

屈服

0   2013-02-22
1   2012-11-28
2   2012-11-28
3   2013-03-26
4   2014-02-24
dtype: datetime64[ns]

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请告诉我们这些数字对应的日期。