Python 为数据帧中的每个变量x计算变量y，并添加相对频率

我有：

df=pd.DataFrame（{“A”：[[55218]，[55218]，[55218]，[55222]，“B”：[[0]，[0]，[2]，[1]}）

我希望在“A”中55218每0、1或2计数一次，并返回相对频率

我的预期产出是：

df_new=pd.DataFrame（{“A”：[[55218]、[55218]、[55218]、[55222]、“B”：[[0]、[0]、[2]、[1]、“Count”：[[2]、[2]、[1]、[1]、“rel_frequeru:[0.67]、[0.67]、[0.33]、[1]}）

使用列，然后将列除以

A

的映射频率和：

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我想你需要

df['count']=df.groupby（['A'，'B']）['A'].transform（'size'）

如何解决这个问题？我想这是可行的，谢谢

df['Count'] = df.groupby(['A','B'])['A'].transform('size')
df['rel_frequ'] = df['Count'].div(df['A'].map(df['A'].value_counts()))
print (df)
       A  B  Count  rel_frequ
0  55218  0      2   0.666667
1  55218  0      2   0.666667
2  55218  2      1   0.333333
3  55222  1      1   1.000000