Python-比较两个数据帧之间的范围

对于df1：

    Country fruit   low high
0   Spain   orange  100 20000
1   Italy   apple   500 50000
2   Aus     grape   300 10000

和df2：

    City    fruit   low high
0   sample1 orange  50  200
1   sample1 apple   10  400
2   sample2 orange  25000   50000
3   sample3 orange  50  300
4   sample3 grape   350 1000
5   sample3 grape   10  100

如果df2中介于“低”和“高”之间的范围包含在df1中的“低”和“高”范围内，我希望根据“水果”匹配行，并从df1中提取行。因此，预期产出将是：

    City    fruit   low high  Country   fruit   low high
0   sample1 orange  50  200   Spain     orange  100 20000
1   sample3 orange  50  300   Spain     orange  100 20000
2   sample3 grape   350 1000  Aus       grape   300 10000

我想它可能会像这样开始：

for sample, subdf in df2.groupby("fruit"):        
        for index, row in subdf.iterrows():

通过以下方式与外部联接和筛选一起使用：

df1=df2.merge（df1，on='fruit'，how='outer'，后缀=（''，'1'））
df2=df1[（df1.low1=df1.low）]
打印（df2）
城市水果低高国家低1高1
0样本1橙色50 200西班牙100 20000
2个样本3橙色50 300西班牙100 20000
4个样本3葡萄350 1000澳元300 10000澳元

我会使用左连接而不是外部连接

>>> (
    df2
    .merge(df1, how='left', on='fruit', suffixes=('', '_country'))
    .loc[lambda frame: frame.eval('(low > low_country) and (high < high_country)')]
    .reset_index()
    )
   index     City  fruit  low  high Country  low_country  high_country
0      4  sample3  grape  350  1000     Aus          300         10000

>(
df2
.merge（df1，how='left'，on='fruit'，后缀=（''，'u country'））
.loc[lambda帧：帧.eval（'（低>低_国家）和（高<高_国家）]
.reset_index（）
)
指数城市水果低高国家低国家高国家
0 4样本3葡萄350 1000澳元300 10000澳元

预期输出的前两行不在范围之外吗？例如，在第一行中，

df2

中50的低位不包含在

df1

的

low

和

high

之间（分别为100和20000）。感谢您的解决方案，Alexander，我说“包含在”是错误的，因为如果存在部分重叠，我会感到满意。然而，我认为您的解决方案在某些时候也会派上用场

>>> (
    df2
    .merge(df1, how='left', on='fruit', suffixes=('', '_country'))
    .loc[lambda frame: frame.eval('(low > low_country) and (high < high_country)')]
    .reset_index()
    )
   index     City  fruit  low  high Country  low_country  high_country
0      4  sample3  grape  350  1000     Aus          300         10000