Python 将标签指定给直方图中的非空存储箱（使用matplotlib）

我试图绘制一个分布数据，其中此列表中的大多数值接近一个数字（因此在同一个箱子中），而一些值接近另一个数字。所以柱状图看起来像是有一个或两个巨大的箱子/酒吧和一个或两个小箱子/酒吧，它们几乎看不见。 我们要做的是突出显示实际包含数据的箱子。我想用标签来做。因此，在我的示例中，我只想为带有“1”的箱子和带有“10”的箱子设置标签，其中我想显示这个箱子中的值的数量。这对带有“10”的垃圾桶特别有用，因为与带有“1”的垃圾桶相比，它几乎不可见。谁能给我一个提示吗

data_list = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 10]
number_of_bins = int(len(set(data_list)))
ax = plt.subplot()
(n, bins, patches) = ax.hist(data_list, histtype='bar', bins=number_of_bins, edgecolor="black")
plt.show()

使用此选项：

您可以这样做：

data_list = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 10]
number_of_bins = int(len(set(data_list)))
ax = plt.subplot()
(n, bins, patches) = ax.hist(data_list, histtype='bar', bins=number_of_bins, edgecolor="black")
bins_labels(bins, fontsize=20)
plt.show()

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非常感谢您的回答，但这并不是我想要的答案。我想我的示例数据集不太正确。所以，这个集合实际上看起来像[1.01,1.02,1.03，….1.0x,10.01,10.02]。所以我的垃圾箱是1，2，3，4，5，6，7，8，9，10。只有箱子1和箱子10里面有东西，其余的都是空的。我只想打印有一些内容的垃圾箱的标签。你能分享你的数据的实际样本吗？数据看起来是这样的：[4000.22，100.01，99.12，101.44，100.75，101.21，99.31，100.91，103.71，100.02，100.03，…，100.04，101.02，100.21，100.61]列表的长度只有100个（在我目前的情况下）。我经常看到的是，有1-2次出现的数字与另一个完全不同（在这种情况下都是100左右）。出现1-2次的条形图几乎看不见，因此我想通过打印一个箱子中的成员数量使其更可见，如果箱子不是空的（因为100到4000之间的所有箱子都是空的。我是否使用了直方图错误？

data_list = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 10]
number_of_bins = int(len(set(data_list)))
ax = plt.subplot()
(n, bins, patches) = ax.hist(data_list, histtype='bar', bins=number_of_bins, edgecolor="black")
bins_labels(bins, fontsize=20)
plt.show()