Python的类似物；ktensor“；matlab函数

有没有Python包可以通过计算矩阵列的外积来构建张量

类似于matlab中的“ktensor”函数

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您可以使用

tensorly

软件包中的

parafac

功能执行此操作。从他们的：

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因子

现在保存了构成分解的矩阵列表。

如前一个答案中所述，您可以用于操纵张量，包括CP形式的张量（“Kruskal张量”）。处理这些特定操作

如果要从因子（以及可选的权重向量）重建Kruskal张量，可以使用

Kruskal_to_张量

from TensorLy:

full_tensor = kruskal_to_tensor(kruskal_tensor)

或者，相当于：

full_tensor = kruskal_to_tensor((weights, factors))

如果分解的秩为K，则权重是长度为R的向量，因子是一系列因子，每个因子都有R列

您还可以直接使用基础函数，如或

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如前一个答案所述，如果你有一个完整的张量，你可以应用CP（）分解来近似因子

full_tensor = kruskal_to_tensor((weights, factors))