Python中如何在时域信号中应用滤波器

我有一个频域的信号，我把它傅里叶变换成时域。现在，有一个主峰和几个边带。我想从时域响应中过滤掉特定的峰值。我该怎么做呢？

你需要用一个矩形窗口（通常是有时间限制的窗口）乘以你的信号

scipy

有一个信号处理模块，可以帮助您实现许多这样的操作

在这种情况下，可以使用创建矩形窗口。或者，您可以从中尝试不同的窗口。在此之后，您可以将信号与此窗口相乘以获得最终结果

这是一个示例代码

import numpy as np
import scipy.signal
# signal
input = np.random.rand(100)
window = scipy.signal.boxcar(10)
# Pad the window to make its size equal to signal size
# I'm assuming your peak is between sample 45 and 55
window = np.lib.pad(window, (45, 45), 'constant')
output = input*window

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如果您希望在频域中执行此操作，则需要将信号通过适当的低通滤波器。（假设峰值在频域中）。这里有一个非常详细的答案，可以帮助您使用巴特沃斯滤波器实现这一点。

峰值在时域中，我想将其过滤掉。这应该不会太难，您只需要对信号进行时间限制。您的信号是什么格式的？添加了一个示例代码，假设您的信号是一个简单的

numpy

数组