Python 在彩色绘图中寻找方程的最佳拟合
我有一组3D数据（x、y、z），可以用彩色图表示 我试着在颜色图上画一条线，这样线上的数据点最适合一个相当简单的方程 为了解决这个问题，我想首先定义一个成本函数来计算Python 在彩色绘图中寻找方程的最佳拟合,python,plot,Python,Plot,我有一组3D数据（x、y、z），可以用彩色图表示 我试着在颜色图上画一条线，这样线上的数据点最适合一个相当简单的方程 为了解决这个问题，我想首先定义一个成本函数来计算卡方，然后用成本函数进行优化/最小化，以找到最合适的。但在我的问题中，最合适的“参数”本质上是一个对应于数据点的索引数组，而不是一些值。我不完全确定如何为每次迭代生成一条“线”（在颜色图中跟踪的线没有分析形式） 这感觉像是一个最小化函数的问题，但我还不知道如何将其转化为代码。 如果能帮我解决这个问题，我将不胜感激 样本数据的彩色图，
卡方优化/最小化最合适的