Python 如何使用numpy从二维三元组数组中的第一个三元组元素提取数组

我有一个数组的形状

（480640,3）

，我想用numpy创建一个数组，由三元组中的所有第一个元素组成。我试过了

newArray=array[np.arange（array.shape[0]），np.arange（array.shape[1]），0]

但这也带来了这样的结果：

不能广播到单个形状

我明白为什么，如果这真的奏效，那也不是我想要的。我希望最终得到一个具有shape

（480640）

的数组，该命令将为我提供一个1d数组

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那么，我怎样才能得到我想要的？我一直在浏览有关numpy的文档和教程，但是有太多的术语我不知道（我今天才开始使用numpy），以至于我不知道我需要做什么。

听起来你想沿着深度轴切片：

In [8]: a = np.ones((480,640,3))

In [9]: a[:,:,0]
Out[9]: 
array([[ 1.,  1.,  1., ...,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1., ...,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1., ...,  1.,  1.,  1.],
       ..., 
       [ 1.,  1.,  1., ...,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1., ...,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1., ...,  1.,  1.,  1.]])

In [10]: a[:,:,0].shape
Out[10]: (480, 640)

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示例输入和输出请问您需要哪种类型的输入/输出？我不想打印整个阵列。。。我确实说了它返回的错误。@Johonn您可以用更小的数组来说明输入和输出，比如shape

（5,6,3）