Python 切片数据帧以获得不同类别的计数

我的数据框如下图所示：

这里显示了更多的类别，我的目标是对33个类别中的每一个进行切片，以获得唯一用户名的数量。我想做这样的事情：

SexualHealth = df2.loc["Sexual Health & STDs"]
WomenHealth = df2.loc["Women's Health"]
WeightLoss = df2.loc["Weight Loss"]
MentalHealth = df2.loc["MentalHealth"]

然后转到每个数据帧并执行以下操作：

SexualHealth_unique= SexualHealth['username'].value_counts()

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但是我想知道是否有一种更快的方法，可以通过一个命令获得每个类别的唯一用户数，这正是我现在正在做的。

IIUC你想要的

df2.groupby（'category'）['category'].size（）

。我已经按类别对它们进行了分组，所以当我打开数据框时，例如SexualHealth中的所有帖子都将按顺序排列，然后是WomenHealth中的所有帖子。现在我只想找到每个类别中唯一用户的数量。那么，类别现在是索引了吗？所以你可以做

df2.groupby（level=0）.size（）

？我也做过。我的问题是，因为我知道如何在每个用户名中找到唯一的用户名，所以您需要类似于

df2.groupby（level=0）.apply（lambda x:x.value_counts（））

的内容，如果这不起作用，您需要发布原始数据、代码和所需结果来帮助我们