Python 如何使用pandas中的正则表达式在混合数据的df列中查找数字

您知道如何转换此代码以获得更快的代码吗？ 在这段代码中，我只想取数字（十进制或整数），并拒绝列中的单词。事实上，在a栏我可以找到数字和单词。谢谢

 a=['a', '9','4.5','nnn', '3.4543', '2'] c=[1,10,5,4,4,7] 

df=pd.DataFrame(a,c) 
b =pd.Series(np.zeros(len(df)), name='b', index=df.index)    
    i = 0
for row in df.a:  
    if re.findall(r'(\d+[.]\d+)', str(row)):
        b.loc[i] = re.search(r'(\d+[.]\d+)', str(row)).group()
        
    elif re.findall(r'(\b\d+\b)', str(row)):  
        b.loc[i] = re.search(r'(\b\d+\b)', str(row)).group()

    else: 
        b.loc[i] = '9999'
    
    i = i + 1

for i in range(len(b)):
    b.loc[i]=float(b.loc[i])
    
df.a = b

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我想获得a=[9999,9,4.59999,3.4543,2]

使用应用和分配函数创建新列：

进口稀土

regnumber = re.compile(r'\d+(?:,\d*)?')

a=['a', '9','4.5','nnn', '3.4543', '2'] 
c=[1,10,5,4,4,7] 

df=pd.DataFrame({'a':a,'c':c}) 

df = df.assign(
    a = lambda x: x['a'].apply(lambda s: s if regnumber.match(s) else 9999)
)
print(df)

      a   c

   9999   1
      9  10 
    4.5   5
   9999   4
 3.4543   4
      2   7

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如果你用你的预期输出显示你的数据样本，我们可以提供一个解决方案。例如：a=['a'，'9'，'4.5'，'nnn'，'3.4543'，'2']c=[1,10,5,4,4,4,7]df=pd.DataFrame（a，c）我想获得a=[9999,9,4.59999,3.4543,2]请将其添加到你的主要帖子中