Python 将两个日期时间连接到字符串日期范围中

我有一个熊猫数据框

Data = pd.DataFrame([[datetime.datetime(2014,1,1),datetime.datetime(2014,1,3)]],columns=['date1','date2')

该数据帧有两个datetime列date1和date2

我想创建一个包含以下格式字符串的新列：

'1/1/2014 - 1/3/2014'

现在我有了创建新列的设置，但它保留了后面的hms：

Data['range'] = Data.apply(lambda x:'%s - %s' % (x['date1'],x['date2']),axis=1)

因为我使用的是两列而不是两个值，所以很难只去掉日期。有什么建议吗

因为我使用的是两列而不是两个值，所以很难只去掉日期

因为您已经在使用

apply

，所以要处理两个值（不是列），所以可以对每个值调用

date

方法：

Data.apply(
    lambda x: '%s - %s' % ( xdate1.date() , x.date2.date() ),
    axis=1)

---

传递给lambda函数的

x

是数据帧的一行，因此访问

x.date1

（或

x['date1']

）会给出一个

时间戳类型的值。从中提取日期很容易。
我认为这应该有帮助：

import pandas as pd
from datetime import datetime

Data = pd.DataFrame([[datetime(2014,1,1),
                      datetime(2014,1,3)]],
                      columns=['date1','date2'])

# 
Data['range'] = Data.apply(lambda x:'%s - %s' %
                             (x['date1'].to_pydatetime().strftime("%d/%m/%Y"),
                              x['date2'].to_pydatetime().strftime("%d/%m/%y")),
                             axis=1)       

print(Data)      

结果是：

       date1      date2
0 2014-01-01 2014-01-03
       date1      date2                  range
0 2014-01-01 2014-01-03  01/01/2014 - 03/01/14

您的数据示例将非常有用。你觉得“很难”是什么意思？您得到任何错误或不正确的结果吗？任何示例都会很有用。所谓“发现困难”，我的意思是x['datex']上的strTime不起作用，因为它们是系列而不是值，我无法将其应用于“lambda x”中的x，或者使用%Y%M%d而不是%s。例如date1=datetime.datetime（2014,1,1）和date2=datetime.datetime（2014,1,3）。这很好，但另一个答案更简洁。谢谢你的帮助！滑溜的我还不知道.date（）函数，所以这可能会对我今后的工作有很大帮助。非常感谢！