Python 为什么Spyder 3.1中的自动完成选项在编辑器中不能完全工作？

在MacSierra上运行，Spyder中的自动完成（来自Anaconda发行版）似乎非常不稳定。从Ipython控制台使用时，按预期工作。然而，当从编辑器使用时（这是我的主要写作方式），是不稳定的。对于某些模块（如pandas或matplotlib），自动完成功能（即，按TAB键时，会出现一个显示选项的小框）。所以写“pd”并点击TAB键，就会得到一个包含预期选项的框。但是，许多其他对象都不会出现这种情况：例如，在定义了名为“df”的数据帧之后，键入“df.”选项卡不会显示任何内容。在Ipython控制台中，“df.”选项卡将显示该数据帧的可用过程，例如groupby及其列等

因此，问题有三个方面。首先，是否应该启用任何特定配置以使其工作？我不这么认为，考虑到谷歌花了一些时间，但我只是想确定一下。第二，是否有人可以在自动完成方面（例如，哪些特定模块在编辑器中工作，哪些模块不工作）说明什么是官方术语。最后，编辑器和Ipython控制台在Spyder的自动完成性能方面的差异有哪些技术方面？我读了一些关于绝地vs.心理变态模块的书，所以很好奇（不过，请记住，虽然我有科学经验，但我对计算比较陌生，所以对于受过教育但不是专家的人来说，请保持它相当简单）

更新：作为一个附带问题，了解为什么Rodeo（另一个IDE）中的自动完成功能更好会很好。它比Spyder更新，总体选项更少，但自动完成功能在编辑器中运行得非常完美。

（Spyder开发者在此）

我的答案是:

是否应启用任何特定配置以使其正常工作

在Spyder 3.1中，我们添加了

numpydoc

库，以改进某些对象（如Matplotlib图形和NumPy数组）的完整性。如果数据帧完成不适用于您（它们适用于我），请在Github上的问题跟踪器中打开一个问题，以跟踪并解决此问题

是否有人可以说明在自动完成方面，什么是有效的，什么是无效的（例如，哪些特定模块在编辑器中工作，哪些模块不工作？）

最困难的部分是当一个对象是由用C/C++/Fortran而不是Python开发的函数或方法生成时，获得完整的定义。我是说，像

import numpy as np
a = np.array([])
a.<TAB>

您将看到，不会返回

Da

的任何补全（当它显然应该返回

Dataframe

时）

但是，经过评估后，获得完整性是非常简单的。你可以直接跑

dir(pd)

获取它们（这就是IPython在内部所做的）

另一方面，Spyder的编辑器没有运行代码的控制台，因此它必须通过在代码中运行静态分析工具（如Jedi和Rope）来完成。正如我所说，他们在不运行代码的情况下反省代码。虽然它们在纯Python代码中工作得很好，但它们也存在我在上面针对编译库描述的问题

尝试评估编辑器中的代码以获得完整性通常不是一个好主意，因为：

它不一定总是有效的Python代码。例如，假设您在某个地方留下了一个未闭合的括号，但您希望在其他某个点获得完成。这应该没问题，对吧

它可能涉及非常昂贵的计算（例如，在数据帧中加载一个巨大的CSV），因此每次评估它以获得完成（这是必须的，因为每次请求完成时您的代码都是不同的）可能会在一瞬间消耗掉您所有的RAM

如果知道为什么Rodeo（另一个IDE）中的自动完成更好，那就太好了

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上次我检查时（几年前），Rodeo评估了您的代码以获得完成。但是，我们将看看他们现在正在做什么，看看我们是否可以改进我们的完成机制。

如果项目工作目录路径中没有空格，自动完成功能将正常工作

自动完成对我来说根本不起作用。

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所以，我尝试了工具->将Sypder重置为出厂默认值，结果成功了。

男孩，这是我在Stackoverflow中写的最长的答案！！我将使用它作为这个主题的参考，因为它在我们（沮丧的）用户中出现了很多：）确实是一个伟大而全面的答案。非常感谢卡洛斯。还有一件事：你能确认一下这是否是Spyder优先考虑的事情吗？关于Rodeo，上周末我彻底检查了这两个IDE，我不得不说它们的自动完成工作非常好和有效。如果你检查一下他们在做什么，你介意回这里更新一下吗？如果能知道Spyder是否有可能改进，或者它是否确实是一个核心的、不可修复的问题，那就太好了。格雷西亚斯·萨卢多斯！如果我们能通过研究牛仔竞技的代码来改进，我会回来找你的。我们还有其他想法来改善这种情况。我可以保证这对我们来说是一个重要的问题，我们已经尽了最大的努力来改进绝地和绳索默认提供的东西。问题是，这是一个非常棘手的问题，Spyder还有很多其他需要注意的事情（调试可能是最重要的一件），因此我们需要一些时间才能达到完美完成的程度。Carlos，请在错误报告中确认一下：您提到自动完成应该对熊猫正常工作。在编辑器中创建一些变量（例如，一个名为“my_data”的标准数据框），键入“my_data”通常会按预期完成到“my_data”，但“my_data”不会执行任何操作。但是，直接在Ipython控制台中，后者确实显示了所有建议（例如.d）

dir(pd)