尝试使用Pandas和Python绘图时为空系列

我正试图追随韦斯·麦金尼的作品并将其完成。我已经讲到了婴儿名字的例子，我正在编写的代码和使用的代码（BabyNames.ipynb）都有同样的问题

作为参考，我在Mac（OS X 10.10.1）上使用：

• Python 2.7.6
• IPython 2.3.1
• 熊猫0.15.2

我可以成功地完成所有这些：

names = read_csv('baby-names2.csv')   # read the data in
boys = names[names.sex == 'boy']      # create boys list
girls = names[names.sex == 'girl']    # create girls list

# create a function
def get_quantile_count(group, quantile=0.5):
    df = group.sort_index(by='prop', ascending=False)
    return df.prop.cumsum().searchsorted(quantile)

# call the function 
boys.groupby('year').apply(get_quantile_count)

这给了我这样的输出（为了简洁起见，只显示了一小部分数据）：

然后我想绘制这些数据，如下所示：

boys.groupby('year').apply(get_quantile_count).plot()

但这给了我一个错误：

TypeError: Empty 'Series': no numeric data to plot

在观看视频时，他显示的数据在数据框中的数字周围没有方括号[]。我猜这就是造成我问题的原因

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有人知道如何改变这一点吗？我当时正在看视频并自己编写代码，但如果我运行提供的笔记本BabyNames.ipynb，也会发生同样的事情。

所以我似乎发布这个问题太早了。我离开它一点，然后意识到这是一个简单的解决办法

问题是searchsorted（）函数返回了一个数组，我只需要数组中的单个项。很简单。将函数修改为：

# create a function
def get_quantile_count(group, quantile=0.5):
    df = group.sort_index(by='prop', ascending=False)
    return df.prop.cumsum().searchsorted(quantile)[0]

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只是使用索引0从数组中获取数字。我不知道为什么我在这件事上这么难。我猜这个函数最近一定改变了它的返回类型？或者我有没有设置错误的选项？不知道，但至少这解决了它。

我也有类似的问题，使用

.astype（float）

解决了这个问题，但您的方法可能更好

boys.groupby('year').apply(get_quantile_count).astype(float).plot()

boys.groupby('year').apply(get_quantile_count).astype(float).plot()