python subprocess.call[]可以'；不能对带有空格的文件执行操作

我在Linux上的目录中有一个文件列表：

files 1.pdf
files 2.pdf
files.pdf
files 3.pdf

我已在列表中分配了所有：

>>> files_destino = [f for f in os.listdir("./espacio/")]

当我执行for循环时，它会列出文件，即使它有空格

   >>> for i in files_destino:
...     print i
... 
files 1.pdf
files 2.pdf
files.pdf
files 3.pdf

但当我试图对它们执行“cp”或“rsync”或任何其他命令时，它们似乎不存在，除了那些没有空格的命令

    >>> for i in files_destino:
...     subprocess.call(["cp","-v",i,"/tmp/"])
... 
cp: files 1.pdf: No such file or directory
1
cp: files 2.pdf: No such file or directory
1
files.pdf -> /tmp/files.pdf
0
cp: files 3.pdf: No such file or directory
1

这种行为有什么原因吗

谢谢

---

以下是建议的输出

   >>> subprocess.call(["cp","-v",'"'+i+'"',"/tmp/"])
cp: "files 1.pdf": No such file or directory
1
>>> subprocess.call(["cp","-v",'"{}"'.format(i),"/tmp/"])
cp: "files 1.pdf": No such file or directory
1

文件

files 1.pdf

不在当前目录中。它在您列出的目录中，

/espacio/

。如果

files.pdf

起作用，那只是因为碰巧currect目录中还有一个

files.pdf

parent_path = './espacio/'
for file_name in os.listdir(parent_path):
    file_path = os.path.join(parent_path, file_name)
    subprocess.call(["cp", "-v", file_path ,"/tmp/"])

然而，正如@collone three Two所评论的，通常最好在Python内部进行复制，而不是在可能的情况下使用shell命令

文件

files 1.pdf

不在当前目录中。它在您列出的目录中，

/espacio/

。如果

files.pdf

起作用，那只是因为碰巧currect目录中还有一个

files.pdf

parent_path = './espacio/'
for file_name in os.listdir(parent_path):
    file_path = os.path.join(parent_path, file_name)
    subprocess.call(["cp", "-v", file_path ,"/tmp/"])

然而，正如@collone three Two所评论的，通常最好在Python内部进行复制，而不是在可能的情况下使用shell命令

文件

files 1.pdf

不在当前目录中。它在您列出的目录中，

/espacio/

。如果

files.pdf

起作用，那只是因为碰巧currect目录中还有一个

files.pdf

parent_path = './espacio/'
for file_name in os.listdir(parent_path):
    file_path = os.path.join(parent_path, file_name)
    subprocess.call(["cp", "-v", file_path ,"/tmp/"])

然而，正如@collone three Two所评论的，通常最好在Python内部进行复制，而不是在可能的情况下使用shell命令

文件

files 1.pdf

不在当前目录中。它在您列出的目录中，

/espacio/

。如果

files.pdf

起作用，那只是因为碰巧currect目录中还有一个

files.pdf

parent_path = './espacio/'
for file_name in os.listdir(parent_path):
    file_path = os.path.join(parent_path, file_name)
    subprocess.call(["cp", "-v", file_path ,"/tmp/"])

---

然而，正如@collone three Two所评论的那样，通常最好在Python内部进行复制，而不是在可能的情况下使用shell命令。

使用您的解决方案@bobince现在也可以在MD5中随心所欲地进行复制

def onepath(archivo):
    logging.basicConfig(filename=salida,filemode="w", format='%(message)s', level=logging.DEBUG)
    for file_name in os.listdir(archivo):
            #se obtiene la ruta relativa de todos los archivos que estan dentro de esa carpeta
            file_path = os.path.join(archivo, file_name)
            print file_path
            with open(file_path) as checkfile:
                    logging.info("MD5" + "(%s) = " % file_name + hashlib.md5(checkfile.read()).hexdigest())

---

使用您的解决方案@bobince现在也可以使用MD5按需操作

def onepath(archivo):
    logging.basicConfig(filename=salida,filemode="w", format='%(message)s', level=logging.DEBUG)
    for file_name in os.listdir(archivo):
            #se obtiene la ruta relativa de todos los archivos que estan dentro de esa carpeta
            file_path = os.path.join(archivo, file_name)
            print file_path
            with open(file_path) as checkfile:
                    logging.info("MD5" + "(%s) = " % file_name + hashlib.md5(checkfile.read()).hexdigest())

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使用您的解决方案@bobince现在也可以使用MD5按需操作

def onepath(archivo):
    logging.basicConfig(filename=salida,filemode="w", format='%(message)s', level=logging.DEBUG)
    for file_name in os.listdir(archivo):
            #se obtiene la ruta relativa de todos los archivos que estan dentro de esa carpeta
            file_path = os.path.join(archivo, file_name)
            print file_path
            with open(file_path) as checkfile:
                    logging.info("MD5" + "(%s) = " % file_name + hashlib.md5(checkfile.read()).hexdigest())

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使用您的解决方案@bobince现在也可以使用MD5按需操作

def onepath(archivo):
    logging.basicConfig(filename=salida,filemode="w", format='%(message)s', level=logging.DEBUG)
    for file_name in os.listdir(archivo):
            #se obtiene la ruta relativa de todos los archivos que estan dentro de esa carpeta
            file_path = os.path.join(archivo, file_name)
            print file_path
            with open(file_path) as checkfile:
                    logging.info("MD5" + "(%s) = " % file_name + hashlib.md5(checkfile.read()).hexdigest())

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你试过在文件名周围加引号吗<代码>'“'+i+'”更好的是，使用works for me。你使用哪种操作系统？这让我有点吃惊。

cp

是别名吗？我想知道传递变量是否是导致空间膨胀的原因。如果您使用

/bin/cp

而不是

cp

，它是否能按预期工作？Mac Os X 10.10、Python 2.7.6是否尝试在文件名周围添加引号<代码>'“'+i+'”更好的是，使用works for me。你使用哪种操作系统？这让我有点吃惊。

cp

是别名吗？我想知道传递变量是否是导致空间膨胀的原因。如果您使用

/bin/cp

而不是

cp

，它是否能按预期工作？Mac Os X 10.10、Python 2.7.6是否尝试在文件名周围添加引号<代码>'“'+i+'”更好的是，使用works for me。你使用哪种操作系统？这让我有点吃惊。

cp

是别名吗？我想知道传递变量是否是导致空间膨胀的原因。如果您使用

/bin/cp

而不是

cp

，它是否能按预期工作？Mac Os X 10.10、Python 2.7.6是否尝试在文件名周围添加引号<代码>'“'+i+'”更好的是，使用works for me。你使用哪种操作系统？这让我有点吃惊。

cp

是别名吗？我想知道传递变量是否是导致空间膨胀的原因。如果您使用

/bin/cp

而不是

cp

它是否能按预期工作？Mac Os X 10.10、Python 2.7.6如果使用“cp”而不是“rsync”命令或“md5”命令，该怎么办？@x1c70r：您也可以这样做：只需对文件路径进行路径设置，例如

espacio/files 1.pdf

，不仅仅是文件名，例如

files 1.pdf

，你会没事的。@x1c70r首先，不要编辑答案来响应它。第二，答案是“可以的时候”。Python包含一个模块，并且有第三方模块用于

rsync

，不过如果您愿意，您当然可以调用命令行版本。了解std库、使用和谷歌搜索所有内容。要计算MD5哈希，请使用

import hashlib

和

hashlib.MD5（open（filename，'rb'）.read（））.hexdigest（）

。Rsync没有内置到标准库中，所以为了避免使用命令行，您必须使用第三方模块。谢谢大家！让我想想。如果我想用“rsync”命令或“md5”命令来代替“cp”呢？@x1c70r：你做同样的事情：只需路径文件路径，例如

espacio/files 1.pdf

，而不仅仅是文件名，例如

files 1.pdf

，你会没事的。@x1c70r首先，不要编辑答案来响应它。第二，答案是“可以的时候”。Python包含一个模块，并且有第三方模块用于

rsync

，不过如果您愿意，您当然可以调用命令行版本。了解std库、使用和谷歌搜索所有内容。要计算MD5哈希，请使用

import hashlib

和

hashlib.MD5（open（filename，'rb'）.read（））.hexdigest（）

。Rsync没有内置到标准库中，所以为了避免使用命令行，您必须使用第三方模块。谢谢大家！让我想想。如果我想用“rsync”命令或“md5”命令来代替“cp”呢？@x1c70r：你做同样的事情：只需路径文件路径，例如

espacio/files 1.pdf

，而不仅仅是文件名，例如

files 1.pdf

，你会没事的。@x1c70r首先，不要编辑答案来响应它。第二，answe