Python 尝试使用str.contains和boolean掩码，但仅用于Pandas中的单个值

我很难想出一个好的解决方案来隔离具有相同唯一ID的行，这些行只包含特定值的实例，而如果它们包含任何其他值，则删除具有共享唯一ID的所有行。（如果不清楚，很抱歉，但我有下面的示例df）

这是我对str.contains和布尔掩码的逻辑，我正在考虑使用类似的东西

df[df['ID'].isin（df.loc[df1.Yurrr.str.contains（'Bodega'），'ID'].unique（））]

示例df：

   ID      %       Yurrr
    abc123  0.833   Bodega
    abc123  0.87    Bodega
    abc123  0.867   Bodega
    abc123  0.812   Bodega
    lmn789  0.837   Beck's
    lmn789  0.856   Chopped Cheese
    lmn789  0.813   Bodega
    lmn789  0.812   Beck's
    xyz456  0.111   Cardi B
    xyz456  0.222   Cardi B
    xyz456  0.333   Bodega
    xyz456  0.444   Bodega

输出df：

    ID      %       Yurrr
    abc123  0.833   Bodega
    abc123  0.87    Bodega
    abc123  0.867   Bodega
    abc123  0.812   Bodega

您可以使用以下选项：

df[df.groupby('ID')['Yurrr'].transform(lambda x: x.str.contains('Bodega').all())]

或

输出：

       ID      %   Yurrr
0  abc123  0.833  Bodega
1  abc123  0.870  Bodega
2  abc123  0.867  Bodega
3  abc123  0.812  Bodega

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@柯克兰肖蒂，不客气。快乐编码！你能帮我解决这个问题吗？

       ID      %   Yurrr
0  abc123  0.833  Bodega
1  abc123  0.870  Bodega
2  abc123  0.867  Bodega
3  abc123  0.812  Bodega