Python 在matplotlib中绘制二维数组的列平均值

解决：这个简单的问题，我应该在发布这个问题之前很久才看到。代码运行正常，但我错过了添加额外绘图的附加行。我仍然是新的编码，所以为混乱道歉，并感谢您的帮助

我有两个二维数组，例如：

a=[[1,2,3],
   [4,5,6],
   [7,8,9]]
b=[[1,2,3],
   [1,2,3],
   [1,2,3]]

此后，我使用以下方法找到了每个数组中每列的平均值：

average_a=numpy.mean(a, axis=0).tolist()
average_b=numpy.mean(b, axis=0).tolist()

这导致：

average_a=[4,5,6]
average_b=[1,2,3]

然后我尝试使用matplotlib生成平均值的散点图。然而，当我尝试这个方法时，我得到了对应于1,1,1,4,1,7等的分数。有人能帮我吗

为了测试我刚才试过的情节：

import matplotlib as plt

plt.scatter(average_a, average_b)
plt.show()

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你用了什么代码来绘制这幅图？当你没有提供代码时，很难判断出什么地方出了问题。我也会加进去。在底部的编辑中添加，以显示我使用的绘图代码，抱歉。你确定你没有无意中通过plt.scattera，b而不是average_a，average_b吗？您的代码将绘制4,1,5,2,6,3对。而且，没有必要打电话给托利斯特。Matplotlib将把传入的列表转换回数组，不管怎样。最好直接传入numpy数组。我确信我已经绘制了每个数组的平均值，这就是我不明白的原因。干杯，我会把那些拿出来的！