Python 如何翻译列表介绍词典的列表？
所以我需要在字典中创建一些字典在字典中。。。我真的需要你帮我写。我想弄明白，但我没能通过第三本字典 因此，我有一个包含我的数据的列表，看起来是这样的：Python 如何翻译列表介绍词典的列表？,python,Python,所以我需要在字典中创建一些字典在字典中。。。我真的需要你帮我写。我想弄明白，但我没能通过第三本字典 因此，我有一个包含我的数据的列表，看起来是这样的： my_data=[['Floor_one'，'Working'，'Dogs'，'May'，'2000']， [“一楼”、“失业”、“猫”、“六月”、“3000”]， ['Floor_two'，'Working'，'Dogs'，'May'，'2100']， [“二楼”、“失业”、“猫”、“六月”、“2200”]， [‘三楼’、‘工作’、‘狗’、‘五
my_data=[['Floor_one'，'Working'，'Dogs'，'May'，'2000']，
[“一楼”、“失业”、“猫”、“六月”、“3000”]，
['Floor_two'，'Working'，'Dogs'，'May'，'2100']，
[“二楼”、“失业”、“猫”、“六月”、“2200”]，
[‘三楼’、‘工作’、‘狗’、‘五月’、‘2300’]，
['Floor_three'，'Working'，'Cats'，'June'，'4500']
my_dict={楼层：{月份：{工作：{狗：200，猫：300}，失业：{狗：200，猫：300}
my_dict={Floor_one:
{五月：{工作：{狗：200，猫：300}，失业：{狗：200，猫：300}，
六月：{工作：{狗：200，猫：300}，失业：{狗：200，猫：300}
{二楼：
{五月：{工作：{狗：800，猫：400}，失业：{狗：1000，猫：3300}，
六月：{工作：{狗：700，猫：500}，失业：{狗：2100，猫：2300}
def my_函数（我们的_数据）#我们的数据是我的列表列表
对于我们的_数据[1:]中的行：#忽略第一行，因为它是列的名称
如果第[0]行不在嵌套目录中：
嵌套的dict[行[0]]=0
返回嵌套命令
有人能帮我吗？：）我这样做是为了找出我在X件东西上花了多少钱，并附上具体的礼物。例如，我要求（一楼，五月，工作，猫）如果我是你的话，我会重新考虑我的数据结构。它相当复杂，你应该试着让它更容易使用。也许首先从一个
dictIn[15]：d=[“一楼”、“工作”、“狗”、“五月”、“2000年”、“一楼”、“失业”、“猫”、“六月”、“3000年”、“一楼”_
…：两个“，”工作“，”狗“，”五月“，”2100年]]
...:
…：导入集合
...:
…：new_d=collections.defaultdict（dict）
...:
…：对于d中的l：
…：内部\u内部\u局部\u d={}
…：内部的内部的局部的[l[2]=l[4]
…：内部\u局部\u d={}
…：inner\u local\u d[l[1]]=inner\u inner\u local\u d
…：new_d[l[0]][l[3]]=内部_local_d
...:
In[16]：new\u d
出[16]：
默认dict（dict，
{'floor_one'：{'may'：{'working'：{'dogs'：2000}，
‘六月’：{‘失业’：{‘猫’：3000}}，
‘二楼’：{'may'：{'working'：{'dogs'：2100}}）
my_data = [
['Floor_one', 'Working', 'Dogs', 'May', 2000],
['Floor_one', 'Jobless', 'Cats', 'June', 3000],
['Floor_two', 'Working', 'Dogs', 'May', 2100],
['Floor_two', 'Jobless', 'Cats', 'June', 2200],
['Floor_three', 'Working', 'Dogs', 'May', 2300],
['Floor_three', 'Working', 'Cats', 'June', 4500]
]
def query_volumes (query, data):
for q in query:
data = [d for d in data if q in d]
volumes = [d[-1] for d in data]
return sum(volumes)
query1 = ['Floor_three', 'June', 'Working', 'Cats']
query2 = ['Cats']
query_volumes(query1, my_data)
# RETURNS 4500
query_volumes(query2, my_data)
# RETURNS 9700
my_dictmy_dataCatsDogsMayWorkingWorkingMaymy_dict