Python 在pandas中重新格式化datetime列

我有一个包含日期时间及其各自值的数据帧df。现在我想对数据帧中的每个datetime进行一些格式更改，但注意到普通for循环实际上并没有更改数据帧中的任何内容

这就是我所尝试的，也展示了我所尝试的：

#original format of the datetimes: sunnuntai 1.1.2017 00:00

for i in df["Datetime"]:

#removes the string containing the weekday from the beginning
    i = re.sub("^[^ ]* ","", i) 

#converts 1.1.2017 00:00 into 2017-01-01 00:00
    i = datetime.datetime.strptime(i, "%d.%m.%Y %H:%M").strftime("%Y-%m-%d %H:%M")

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我应该如何永久地进行这些格式更改？谢谢。

放弃循环，目标是矢量化。我打破了台阶-

使用

str.split

删除前导文本

pd.to_datetime

与

dayfirst=True

进行日期时间转换，以及

dt.strftime

将结果转换为您的格式

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sunnutai

也是数据的一部分吗？是的，但我想删除它（这是工作日），只保留日期和时间，如2017-01-01 00:00。原来的我是“Sunnutai 1.1.2017 00:00”，“Sunnutai 1.1.2017 01:00”等等。谢谢你，成功了！使用Pandas似乎与使用“普通”python列表和字典有很大不同，我认为使用for循环是一种很好的方法。

df['Datetime'] = pd.to_datetime(
    df['Datetime'].str.split(n=1).str[1], dayfirst=True
).dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M")