Python I'；在使用matplotlib在同一个图形上绘制日期和两条数据时遇到问题

我用下面的代码绘制了简单的日期图和一段数据。现在我想在一张图上绘制两条数据

数据（m/d/y，数据0，数据1）

我试图修改这段代码以读取额外的浮点值，但我只是不太了解语法，它返回了一个错误。我也搜索过软件，没有找到一个有用的例子

import csv
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker

arch = 'myfile.csv'
data = csv.reader(open(arch))

data = [(dt.datetime.strptime(item, "%m/%d/%y"), float(value)) for item, value in data]
data.sort()
[x, y] = zip(*data)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(x, y, color='blue')

ax.grid(True)
fig.autofmt_xdate()

plt.title('posts')

plt.xlabel('Date Range 28.06.2013 to 28.03.2014')
plt.ylabel('y')

fig.set_facecolor('white')

plt.show()

有了日期和一条数据，我得到了可爱的结果

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是否有人可以修改此代码，根据日期绘制2x数据？

进行这些更改，您就可以开始了：

data = [(dt.datetime.strptime(item, "%b/%d/%y"), float(v1), float(v2)) for (item, v1, v2) in data]
data.sort()
[x, y, z] = zip(*data)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(x, y, color='blue')
ax.plot(x, z, color='red')

基本上，csv文件中有三个字段，而

data=

行只需要两个字段

您还需要通过添加以下内容来格式化xaxis：

import matplotlib.dates as mdates
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%m/%d/%y"))

您可能希望尝试

pandas

，这将把此操作简化为两行：

import pandas as pd
DF=pd.read_csv('myfile.csv', header=None, names=['Time', 'x1', 'x2'])
DF.plot(x='Time', y=['x1', 'x2'])

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非常感谢你。我丢失的那行ax.plot（x，z，color='red'）现在有意义了。

import pandas as pd
DF=pd.read_csv('myfile.csv', header=None, names=['Time', 'x1', 'x2'])
DF.plot(x='Time', y=['x1', 'x2'])