Python Numpy将图像连接到数组中

我有一堆图像要存储到数组中

问题是我所有的图片大小都不一样，我不想改变它们的大小，因为有些是正方形，有些不是

我尝试使用

np.concatenate

，但网上有人说最好构造一个零矩阵并填充它

然而，使用

image = misc.imread(filename)

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来自scipy图书馆。图像以三维数组的形式返回。如果要在其中存储所有图像，我应该如何构造numpy ndarray？

将它们存储在列表中可能更容易，列表将它们存储为array（）对象，大小无关紧要，在对它们执行操作时，只需引用列表元素即可

如果我正确理解了这个问题，那么您正在尝试存储一组不同大小的图像，每个图像都存储为单独的numpy数组。如果您的图像是灰度级的（表示2D，而不是RGB，RGB是3D—R、G和B的通道），您可以将图像存储为第三维，用0填充缺少的像素。但是最好的方法是只使用python列表（或者可能是tupple）来存储numpy数组图像的列表。这样它们就可以有不同的尺寸。i、 例：img_list=img1、img2、img3等等。

我在考虑这个问题。但是，我正在使用Theano库，我认为它们需要numpy数组。如果它被连接起来，您会将它添加到哪个轴？作为一个新的行、列、三维维度？除非您需要对整个数组执行操作，否则元素本身仍然是列表中的numpy数组。我应该将图像制作成1d数组吗？我是numpy新手，所以我一直在想这一点。我会有一个numpy数组，其中第一个元素是第一个图像的3d数组表示。第二个元素是第二个图像的3d数组表示，依此类推。因此，我想将它们串联起来是错误的。我想将它们插入一个numpy数组，其中元素是任意大小的矩阵。