针对多个字符串的Python正则表达式编译

我试图在数据下面实现一个模式

-----------------------------------------------
| COLUMN_NAME          | DATA_TYPE            |
-----------------------------------------------
| C460                 | VARCHAR2             |
| C459                 | CLOB                 |
| C458                 | VARCHAR2             |
| C8                   | BLOB                 |
| C60901               | INT                  |

我可以创建

模式

来选择

列名称

，其中

CLOB，BLOB

匹配，但我还需要

INT

数据类型的

列名称

。 在这种情况下，我应该得到

C459、C8、C60901

使用下面的代码我只得到了

C60901

，因为我使用了

，它只不过是

或

，但我想要

列的名称

用于

CLOB

和

INT

C459，C8，C60901

#current code
COl_Re=re.compile('(?m)(C\d+ )(?=.+ NUMBER | [C]LOB)')
columns=COl_Re.findall(proc.stdout.read())

---

我从本文档中获得了帮助，但我无法找到可靠的答案。

我假设您只想获取列名称中的值，其中数据类型为CLOB或INT。这将为您提供以下列表：

>>> text="""-----------------------------------------------
| COLUMN_NAME          | DATA_TYPE            |
-----------------------------------------------
| C460                 | VARCHAR2             |
| C459                 | CLOB                 |
| C458                 | VARCHAR2             |
| C8                   | BLOB                 |
| C60901               | INT                  |"""
>>> import re
>>> re.findall(re.compile("\| (\S+)\s*\| (?:CLOB|INT).*"),text)
['C459', 'C60901']

---

这对我来说在Python 3.5.2上是可行的，在Python的re模块中有一个详细选项，我非常喜欢。代码应该是自解释的（根据3.6检查）

这应该给你['C459'，'C8'，'C60901']，这就是你所追求的。一旦理解了，您就可以编写：

r'（C\d+（：.*（：INT | CLOB | BLOB））”

。然而，对于冗长和特定的匹配（空格和管道字符），可以说滥用

通常会导致正则表达式匹配我做梦也想不到的事情

真的，你不应该做上述任何一件事！伟大的黑客杰米·扎温斯基曾经说过：

有些人在遇到问题时会想“我知道，我会使用正则表达式。”现在他们有两个问题

如果您能够逐行处理输入，我会这样做：

result = []
interesting_columns = ('INT', 'CLOB', 'BLOB')
for line in data:
    fields = line.split()
    if any(col in fields for col in interesting_columns):
        result.append(fields[1])

---

我真的不明白这个问题。你能再校对一遍吗？你的代码输出为0。但是我的代码COl_Re=Re.compile（“（？m）（C\d+）（=.+[I]NT |[CB]LOB）”只提供int列，而不提供BLOB或CLOB的结果。是的，如果数据类型符合我的要求，那么我只需要列名。在本例中，CLOB和INTI很抱歉，我无法重现你的问题。我已经再次验证了我的代码并更新了我的答案。您使用的是哪种python版本？我使用的是python 3.6In

python 2.7

this

re.findall（re.compile（\\\\s*（\s+）\s*\\\\\s*（？：[CB]LOB | INT）。*”，text）

匹配

['C459'，C8'，C60901']

result = []
interesting_columns = ('INT', 'CLOB', 'BLOB')
for line in data:
    fields = line.split()
    if any(col in fields for col in interesting_columns):
        result.append(fields[1])