使用Python将.csv文件导入SQLite表时指定数据类型的有效方法？

我正在将带有标题的.csv文件中的数据导入到SQLite表中。这当然很容易做到，我可以简单地做到以下几点：

sqlite> .separator ","
sqlite> .import 2015.csv tennisresults2015

但是，如果我这样做，那么所有列都默认为“TEXT”数据类型。相反，我希望我的数值字段默认为“整型”或“实型”数据类型，这两种类型都是合适的

现在我意识到，当我通过以下代码行创建表时，我可以在Python中显式定义每一列：

conn = sqlite3.connect('tennisresults.db') #connection
c = conn.cursor()  #get a cursor object, all SQL commands are processed by it            
c.execute('CREATE TABLE tennisresults2015(ATP INTEGER, Location TEXT, Tournament TEXT)') #etc

但是，此.csv文件有很多列，从文件的前两行可以看出，如下所示：

ATP,Location,Tournament,Date,Series,Court,Surface,Round,Best of,Winner,Loser,WRank,LRank,WPts,LPts,W1,L1,W2,L2,W3,L3,W4,L4,W5,L5,Wsets,Lsets,Comment,B365W,B365L,EXW,EXL,LBW,LBL,PSW,PSL,MaxW,MaxL,AvgW,AvgL
1,Brisbane,Brisbane International,01/05/2015,ATP250,Outdoor,Hard,1st Round,3,Duckworth J.,Simon G.,125,21,430,1730,6,2,6,2,,,,,,,2,0,Completed,4.5,1.18,4.3,1.2,4.33,1.2,4.67,1.23,4.73,1.23,4.31,1.2

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我想知道是否有一种更有效的方法来代替我在Python中手动指定每个字段名和数据类型？

遗憾的是，我认为答案是否定的，没有内置的方法来完成您的要求。您需要：

• 显式使用create语句，如问题中包含的语句
• 或者，在csv文件中包含数据类型，并编写您自己的解析机制来读取它们并将它们从实际导入中排除（您需要自己执行，而不是使用内置导入）

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遗憾的是，我认为答案是否定的，没有内在的方式来满足你的要求。您需要：
• 显式使用create语句，如问题中包含的语句
• 或者，在csv文件中包含数据类型，并编写您自己的解析机制来读取它们并将它们从实际导入中排除（您需要自己执行，而不是使用内置导入）

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您可以从文件中读取列名。是的，我可以。但是我仍然需要在Python中指定数据类型。是否可以在my.csv文件中添加一行（在列标题行下方，但在第一个数据行上方），并在每列中添加数据类型，然后直接从文件中读取这两行？如果是这样的话，我该怎么做？你明白了吗？如果是，请发布一个答案。（我真的可以用它。）你可以从文件中读取列名。是的，我可以。但是我仍然需要在Python中指定数据类型。是否可以在my.csv文件中添加一行（在列标题行下方，但在第一个数据行上方），并在每列中添加数据类型，然后直接从文件中读取这两行？如果是这样的话，我该怎么做？你明白了吗？如果是，请发布一个答案。（我真的可以用。）