Python 带整数的列表中的Scipy稀疏矩阵

如何从包含整数（或字符串）的列表中生成scipy稀疏矩阵

应成为：

[[1, 1, 1, 0, 0],
 [1, 0, 0, 0, 0],
 [1, 0, 0, 1, 1]]

---

但是在scipy的压缩稀疏格式中？

我假设您希望在最后有一个5乘5的矩阵。此外，索引从0开始

In [18]:import scipy.sparse as sp


In [20]: a = [[0,1,2],[0],[0,3,4]]
In [31]: m = sp.lil_matrix((5,5), dtype=int)

In [32]: for row_index, col_indices in enumerate(a):
    m[row_index, col_indices] = 1
   ....:     

In [33]: m.toarray()
Out[33]: 
array([[1, 1, 1, 0, 0],
       [1, 0, 0, 0, 0],
       [1, 0, 0, 1, 1],
       [0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0]])

---

python具有基于零的索引。你真的有这样的吗？或者你可以从0开始？事实上我有单词/句子，我想如果有帮助的话，我可以把它们变成整数。这个方法是从零开始的。所以你也提前知道矩阵的形状？是的，我确实知道！输入不是正方形，但输出将是

n

by

n

。

In [18]:import scipy.sparse as sp


In [20]: a = [[0,1,2],[0],[0,3,4]]
In [31]: m = sp.lil_matrix((5,5), dtype=int)

In [32]: for row_index, col_indices in enumerate(a):
    m[row_index, col_indices] = 1
   ....:     

In [33]: m.toarray()
Out[33]: 
array([[1, 1, 1, 0, 0],
       [1, 0, 0, 0, 0],
       [1, 0, 0, 1, 1],
       [0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0]])