Python 在邻接矩阵中寻找特定场的元素

我有一个pandas邻接数据框，我需要能够通过它的物理编号位置，而不是索引或列位置，也不是它的坐标来识别数据框上的任何元素

数据帧是一个10000 x 10000的邻接矩阵：

adj.shape

(10103, 10103)

而不是像这样做

adj.iloc[coord1], [coord2]]

（这很好），我需要能够找到数据帧上的值，通过它的物理数从0到100000000（0是第一个字段，100000000是最后一个字段）

我尝试过（我认为是）一种笨拙的方法，即堆叠数据帧，转换为列表，然后在我感兴趣的索引处找到合适的值：

adj().stack().tolist()[0]

（或任何其他数字，告诉我该位置的值是多少。这也非常有效，但我希望能够保持邻接矩阵不变。任何帮助都将不胜感激

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谢谢！

使用整数除法和模：

np.random.seed(1)

adj = pd.DataFrame(np.random.rand(20,20))
# print (adj)

N = 99
a = adj.stack().tolist()[N]
print (a)
0.6171449136207239

b = adj.iloc[N // adj.shape[0], N % adj.shape[1]]
print (b)
0.6171449136207239