Python 为什么我一个也没有?我正试图得到一个标准偏差列表
我的目标是从数据中得到一个标准偏差列表。我在trainx中有13列(特征),在trainy数组中有三个标签(1,2,3),对应于trainx的每一行。我的目的是找到一个具有最小标准偏差的特征 我想首先我将计算标签1的每个特征的标准偏差,将其添加到列表中,然后将找到最小标准偏差。我尝试编写以下代码块,但至今未成功:Python 为什么我一个也没有?我正试图得到一个标准偏差列表,python,list,numpy,for-loop,Python,List,Numpy,For Loop,我的目标是从数据中得到一个标准偏差列表。我在trainx中有13列(特征),在trainy数组中有三个标签(1,2,3),对应于trainx的每一行。我的目的是找到一个具有最小标准偏差的特征 我想首先我将计算标签1的每个特征的标准偏差,将其添加到列表中,然后将找到最小标准偏差。我尝试编写以下代码块,但至今未成功: a=[] for i in range(0,13): b=[np.std(trainx[trainy==1,i])] print(a.append(b)) 它将返回此
a=[]
for i in range(0,13):
b=[np.std(trainx[trainy==1,i])]
print(a.append(b))
它将返回此输出:
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
如果我尝试以下代码:
a=[]
for i in range(0,13):
b=[np.std(trainx[trainy==1,i])]
a=a.append(b)
print(a)
它返回:
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-78-6b02e93115a0> in <module>
3 for i in range(0,13):
4 b=[np.std(trainx[trainy==1,i])]
----> 5 a=a.append(b)
6 print(a)
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append'
AttributeError回溯(最近一次调用)
在里面
对于范围(0,13)内的i,为3:
4b=[np.std(trainx[trainy==1,i])]
---->5 a=a.附加(b)
6印刷品(a)
AttributeError:“非类型”对象没有属性“附加”
请帮帮我。也欢迎使用其他方法。不会返回列表。它仅将对象附加到列表中
。要在附加后获取列表,只需访问列表
a=[]
对于范围(0,13)内的i:
b=[np.std(trainx[trainy==1,i])]
a、 附加(b)
印刷品(a)
不返回列表。它仅将对象附加到列表中
。要在附加后获取列表,只需访问列表
a=[]
对于范围(0,13)内的i:
b=[np.std(trainx[trainy==1,i])]
a、 附加(b)
印刷品(a)
append()
方法总是返回None
。您需要a.append(b)
在循环内,而print(a)
在循环外。追加到列表不会返回列表或任何内容:它返回None
。然而,该列表本身被修改了。在循环外部打印列表。append()
方法始终返回None
。您需要a.append(b)
在循环内,而print(a)
在循环外。追加到列表不会返回列表或任何内容:它返回None
。然而,该列表本身被修改了。打印循环外部的列表。