Python 如何将三维阵列展平为一维阵列

我需要一个三维嵌套阵列。如何将其展平为1d阵列？（因为性能）我假设，我需要乘以一些东西等等，但我不是最伟大的数学家。 谢谢

def imgRGB（im）：
宽度、高度=im尺寸
#创建矩阵
矩阵=[]
对于范围内的i（高度）：
矩阵。追加（[[0,0,0]表示范围内（宽度）]）
#获取rgb值
对于范围内的x（宽度）：
对于范围内的y（高度）：
r、 g，b=im.getpixel（（x，y））
矩阵[y][x][0]=r
矩阵[y][x][1]=g
矩阵[y][x][2]=b
返回矩阵

像素值将与其他RGB值进行比较，以找到最接近的匹配

def getNearestColor（rgb）：
a=[]
对于范围内的i（len（rgbValue））：
d=（（rgb值[i][0]-rgb[0]）*0.3）**2+（（rgb值[i][1]-rgb[1]）*0.59）**2+（（rgb值[i][2]-rgb[2]）*0.11）**2
a、 附加（d）
列表.排序（a）
返回[0]

您可以使用ndarray.flatte，在您的示例中，它将是

matrix.flatte（）

。这将返回矩阵的展平版本。文档也有一个示例。

如果我理解正确，您需要执行以下操作：

rgbValues = np.array(im).reshape(-1,3)
a = np.sort(np.sum(((rgbValues - rgb)* [0.3, 0.59, 0.11])**2, axis=1))

---

其中，

rgb

是一些值r，g，b的列表

也不要认为我们这里有最好的读心术。你可以发布一个mcve-？你已经标记了NumPy，但是你的代码实际上没有使用NumPy。您已经创建了一个嵌套列表。NumPy阵列的效率要高得多。我不知道您使用的是什么图像库，但它可能有一种方便的内置方式来获取NumPy阵列。另外，如果您确实需要展平数据结构（听起来您可能不需要），NumPy阵列有一个

flatten

方法（或者

ravel

，如果视图没有问题）。我什么时候必须展平数据结构？（与性能相关）我正在使用PIL（低）您可以使用

NumPy.asarray（im）

从枕头图像中获取NumPy数组，用于图像的只读视图，或者使用

NumPy.array（im）

从图像数据副本支持的可修改数组中获取NumPy数组。至于性能扁平化，没有一般理由期望扁平化数据结构能够带来有意义的性能改进。它可能会有所帮助，也可能毫无用处，甚至可能会造成伤害，这取决于您正在做什么以及底层实现细节的效果。在这里，我想说的是，在担心扁平化是否会有所帮助之前，你应该关注于利用NumPy。