Python 删除pandas.Dataframe中的额外信息

因此，我试图对从SQL数据库中获得的pandas dataframe列进行求和

我得到的结果是：

0 385020.85

数据类型：64

如何从输出中删除索引号和数据类型

这是我的密码：

        date = self.md.get()
        month = date[0:2]
        year = date[2:7]

        db = pymysql.connect("localhost", "user", "password", "database")
        cursor = db.cursor()

        query = f"SELECT `Column5` FROM `table` WHERE `Code` = 'XX' AND `Some_Value` != 0 AND LEFT(`Date`, 2) = '{month}' AND RIGHT(`Date`, 4) = '{year}'"
        cursor.execute(query)
        results = cursor.fetchall()

        df = pd.DataFrame(results)

        month_total = df.sum()
        print(month_total)

---

这里的问题是在整个数据帧上使用sum，因此它需要返回/打印多个不同的sum

隔离要打印的值并清除输出的修复程序看起来像

month_total = df['Column5'].sum()

……或者

print(df.sum()[0])

---

在末尾添加一个

.item（）

，因为它是一个单一的值。您的第二个建议非常有效！您可以使用df.columns获取数据帧列，也可以使用您想要的列的总和替换“Column5”。我假设它是“Column5”，因为上面有SQL。