在Python中使用随机函数时每次获取零

我这样做如下所示。最初我有一个2D数组a=[（1,2,3），（4,5,6）]。现在通过函数func，我想用随机数替换数组a两行中的所有元素。我正在尝试，但在执行函数后，我将每个元素都设置为0。有人能帮忙吗。记住，我必须通过使用这个函数func和执行这些切片操作来解决这个问题

import numpy as np
import random
A=np.array([(1,2,3),(4,5,6)])
def func(B):
    B[0:3]= np.random.random((1,3))
    return(B)
                    
for ic in range(0,2):
    A[ic,:]= func(A[ic,:])

print(A)    

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构建数组

A

的方式是，它将始终具有整数。您可以使用

print（A.dtype）

进行检查。这意味着0-1之间的值将转换为零，这是一个问题，因为

np.random.rand

仅返回0到1之间的值。您可以通过以下几种方式解决此问题：

使用浮动构造

A=np.数组（[（1,2,3.），（4,5,6.））

显式设置数据类型

A=np.array（[（1,2,3）、（4,5,6）]，dtype=np.float）

铸造成浮式

A=np.array（[（1,2,3）、（4,5,6）]）.astype（np.float）

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问题在于

A

是一个整数数组，而

np.random.random

生成的浮点数实际上小于一。将这样的数字转换为整数总是得到零

您可以通过以下两种方式之一进行修复：

使

A

成为

float

d类型的数组：

a

A=np.array（[[1.0,2,3]，[4,5,6]]）

b

A=np.array（[[1,2,3]，[4,5,6]]，dtype=float）

C等等

生成随机整数而不是浮点数，或至少生成将强制转换为非零整数的浮点数：

a

B[：]=np.random.randint（256，size=B.shape）

b<代码>B[：]=np.random.random（B.shape）*256 C等等

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您的代码只需稍加修改

import numpy as np
from random import random
A=np.array([(1,2,3),(4,5,6)])
def func(B):
    B[0:3]= np.random.choice((1,3))
    return(B)
                
for ic in range(0,2):
A[ic,:]= func(A[ic,:])

print(A)  

---

您可以使用np.random.choice代替np.random.random，它将生成随机数

A

的

dtype

是

int64

，因此它只能保存整数值

np.random.random（（1,3））

生成3个浮点数，所有浮点数都小于1，因为它的大小是

（1,3）

。所以，所有的浮点值都被截断为零，因为整数不能保持0到1之间的值。你的意思是说，我（在手机上）写我的东西的时候，你没有看到你发布了几乎完全相同的东西。干得好！我这么做太久了：）我删除了我的答案，因为你的答案信息量大得多。谢谢你的提醒！非常感谢非常感谢

import numpy as np
from random import random
A=np.array([(1,2,3),(4,5,6)])
def func(B):
    B[0:3]= np.random.choice((1,3))
    return(B)
                
for ic in range(0,2):
A[ic,:]= func(A[ic,:])

print(A)