Python 在熊猫系列上使用pytz转换时区

我正在尝试转换熊猫系列的时区。我正在使用pytz包来实现这一点，但是我得到了一个值，它会被关闭几分钟。 我目前使用的代码可以在下面的答案中找到：

其他答案建议使用

localize（）

函数来实现此功能，但在我的代码中不起作用。我尝试使用

normalize（）

函数来解决此问题，但使用pandas系列时出现错误

错误消息：AttributeError:“Series”对象没有属性 ‘tzinfo’

样本输入：

dfNY = pd.DataFrame({'TimeSeries': [13:00, nan, 06:00, 'Morning', 'Afternoon', nan, nan, 01:30]})

期望输出：

dfLondon = pd.DataFrame({'TimeSeries': [18:00, nan, 11:00, 'Morning', 'Afternoon', nan, nan, 06:30]})

当前代码：

    import pandas as pd
    from pytz import timezone
    dfNY = pd.DataFrame({'TimeSeries': [13:00, nan, 06:00, 'Morning', 'Afternoon', nan, nan, 01:30]})
    tzDestination = "Europe/London"
    dtTimeSeries = pd.to_datetime(dfNY.TimeSeries, errors='coerce', format='%H:%M').dt.tz_localize(tzOrigin)
    tzChange = timezone(tzDestination)
    convertedTime = tzChange.normalize(dtTimeSeries).dt.strftime('%H:%M')
    dyNY = convertedTime.copy()
    dfNY = timeSeries.where(~convertedTime.ne('NaT'), convertedTime)

感谢您在我运行代码时提供的帮助，它工作正常。将您的代码与IMCoins进行比较，看看差异在哪里（您创建了一个单独的时间序列，而IMCoins将所有内容都保存在数据帧中）

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第二，关于为什么时间戳会减少四分钟，请参见答案。你怎么能解决这个问题？嗯，我怀疑您是否有1900年的数据，因此您可以将日期设置为1902年1月1日之后。

您是否也可以显示您使用的代码？在没有代码生成错误消息的情况下添加错误消息并不是很有用。如果您查看上一个答案的输出，则可能会重复错误消息-他也会在5分钟前离开。我发现在不同的机器上，输出不同。您提供的答案的问题是，它不适用于熊猫系列。我在DTTimeExperiesory系列中对数据进行了本地化，我看不到答案之间有任何差异。偏移量持续偏移4分钟。正如链接的答案（第二个链接）所示，这个偏移量没有错，这是由于20世纪早期时间的记录方式（为什么四分钟很重要，我不知道……这只是它的工作方式，所以这里没有bug）。其他问题的答案不能解决会议记录问题2。无论使用本地化方法3，我都无法获得所需的结果。如果我尝试使用“规范化”方法，那么熊猫数据系列仍然会出错