Python：如何在Python中将dataframe设置为函数的参数？

CSV中有4列，我想将CSV设置为python中函数的参数。“键”应该是我在CSV中的第一列

df = pd.DataFrame({'Country': ['US','France','Germany'],'daycount':['Actual360','Actual365','ActaulFixed'],'frequency':['Annual','Semi','Quart'], 'calendar':['United','FRA','Ger'})

从上面的数据框中，我想根据数据框中的键“Country”，将参数设置为以下变量，它应该填充以下变量中的相应值。我需要一些函数或循环，通过它们我可以填充值。这些值将在下一个程序中进一步使用

day_count = Actual360
comp_frequency = Annual
gl_calendar = UnitedStates

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我不确定我是否明白你的问题，让我试着重新表述一下

您有一个包含4列的熊猫数据框，其中一列（

Country

）用作索引（

DB语言中的主键

）。您希望对所有行进行迭代，并为每行检索其他3列中相应的值

如果我没有背叛你的意图，这里有一个代码可以完成这项工作。请注意，

DataFrame.set_index（）

函数告诉pandas应该使用此列对行进行索引（而不是默认的数字列）

[1]中的

：将熊猫作为pd导入
在[2]中，df=pd.DataFrame（{'Country'：['US'，'France'，'dermany']，'daycount'：['Actual360'，'Actual365'，'actualfixed']，'frequency'：['Annual'，'Semi'，'Quart']，'calendar'：['United'，'FRA'，'Ger']）。设置指数（'Country'）
In[3]：df
出[3]：
计日频率日历
国家
美国实际360年度联合国
法国1965半弗拉
德国固定夸脱格
[4]中：对于国家，df.iterrows（）中的属性：
…：day_count=属性['daycount']
…：comp_frequency=属性['frequency']
…：#最后一个值的idem
…：打印（f“{country}->{day\u count}，{comp\u frequency}”）
...:                                                    
美国->实际360，年度
法国->实际365，半决赛
德国->ActaulFixed，夸脱
在[5]中：df.loc['US'，'daycount']#使用df.loc[，]检索特定值
输出[5]：“实际值360”

这是什么

def populate(df, country):
    day_count=df[df['Country']==country]['daycount'][0]
    comp_frequency=df[df['Country']==country]['frequency'][0]
    gl_calendar=df[df['Country']==country]['calendar'][0]
    return (day_count, comp_frequency, gl_calendar)

填充（df，'US'）

输出：（'Actual360'、'Annual'、'United'）

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如果我理解正确：

def retrieve_value(attribute, country, df): #input attribute and country as str
    return df.loc[df['Country'] == country, attribute].iloc[0]

例：

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因此，您有一个包含所有相关值（country、daycount等）的df和另一个只包含country列而其余列为空的df？不。我只有一个df，我想在上述变量中填充这些值。国家应该是填充这些值的关键。我们可以创建字典和访问值吗。诸如此类……那么df最初只包含一列（国家）？df的其他列应该根据哪些数据填充？df有包括country在内的所有4列，我想使用country作为关键参数来填充其余的值。例如，如果我想获得德国的日计数，它应该填充“ActualFixed…”，因此，如果根据您的问题，答案是正确的，您可以单击旁边的勾选按钮将其标记为正确（请注意，这与向上投票按钮不同）。谢谢：）

retrieve_value('daycount', 'Germany', df) -> 'ActualFixed'