Python 乘法或赋值给变量的速度更快吗？

假设我有以下代码：

foo = int(input("Number"))
bar = int(input("Number"))
for number in range(0, 10):
    if foo*bar > 0:
        print("hello")

foo = int(input("Number"))
bar = int(input("Number"))
top = foo*bar
for number in range(0, 10):
    if top > 0:
        print("hello")

但是，我也可以有以下代码：

foo = int(input("Number"))
bar = int(input("Number"))
for number in range(0, 10):
    if foo*bar > 0:
        print("hello")

foo = int(input("Number"))
bar = int(input("Number"))
top = foo*bar
for number in range(0, 10):
    if top > 0:
        print("hello")

哪一个更快

使用Python3

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我意识到这个问题是相似的，然而，它是针对Java的，Python可能是不同的。另外，他们问的是内存效率，而我问的是处理器效率。

为了让我们可以结束这一切，下面是答案。在我的电脑上使用timeit我们得到的结果是

每次在循环中执行乘法：

$ python -m timeit 'for _ in xrange(10): 10 * 20 > 0'
1000000 loops, best of 3: 1.3 usec per loop

在循环外执行乘法：

$ python -m timeit 'foo = 10 * 20
> for _ in xrange(10): foo > 0'
1000000 loops, best of 3: 1.07 usec per loop

在循环外部运行乘法而不是在循环内部运行乘法可以节省0.23微秒——大约18%

请注意，我在运行OS X 10.11.0的2007 iMac 2.4 GHz上使用的是Python 2.7.10，开发者预览版7。您的确切结果可能因Python版本、硬件、操作系统版本、CPU。。。在我的例子中，您运行的其他应用程序只是带有3个选项卡的Safari。但是您应该可以比较地看到，与重复执行相同的操作并每次丢弃结果相比，将数字存储在变量中是微不足道的

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在未来，OP，请使用timeit。它内置于Python中，用于执行类似这样的性能检查。请参阅此处的文档：注意，不要害怕文档。读它们。如果您有问题，请询问堆栈溢出问题-您可能会在文档中发现需要改进/澄清的不足之处。或者至少，你的问题会得到回答，你以后会比以前知道得更多。

我看不出你在哪里进行多次除法……为什么不计时并找出答案呢？使用Python 3这会导致一个类型错误，你不能对字符串进行乘法。除此之外，在慢速显示上，first会更快，因为它只打印一个Hello。所以为什么不显示代码，这是正确的，更真实？我一直都看到这一点。有人问像is++i比i++快的问题，如果它真的有区别的话，就像一纳秒，他们在一个循环中用一个print语句来做，以毫秒为单位。所以打印占99.99999%的时间，但他们没有想到这一点。他们把注意力集中在蚊虫的睫毛上。我真的不应该一开始就问，因为答案是直观的，但我想我想知道是不是。我并不害怕文档，因为我觉得它们很难阅读，我的错误是先在这里发布而不是四处查看。时间它似乎很有用-我只是在这个问题上测试了它，结果似乎没有结论，但这与问题的这个状态无关。总的来说，我的代表在这个问题上受到了伤害，但我学到了一些。谢谢你们，谢谢你们做了测试，完成了这个。