Python 如何在pandas中拆分str.split（）列的输出？

事情是这样的，我有这样的数据集（我们称之为df）：

正如你所看到的，这是一个包含调查的表格，我试图只从列文本中得到答案。我的第一个想法是尝试拆分文本，就像这样：

df['text_splitted'] = df.text.str.split('\n')

df['final_text'] = df. text_splitted.str.split(':')

然后我会这样做：

df['text_splitted'] = df.text.str.split('\n')

df['final_text'] = df. text_splitted.str.split(':')

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但是，最终文本正在返回NaN。刚才发生了什么事？为什么新列返回null？有什么方法可以解决这个问题（或者有更好的方法来完成我在这里尝试的工作）？

您可以使用.apply（）和.split（）的组合来获得答案

df = pd.DataFrame({'text': ['How was your experience?: Great\nWhat did you buy?: A book\n']})

输入测向

    text
0   How was your experience?: Great\nWhat did you ..

分成问题和答案

df['questions'] = df['text'].apply(lambda x: [y.split(":")[0] for y in x.split("\n")])
df['answers'] = df['text'].apply(lambda x: [y.split(":")[1] for y in x.split("\n") if len(y)>1])

输出测向

    answers              questions
0   [ Great, A book]    [How was your experience?, What did you buy?, ]

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在编写时，需要将列

文本
拆分两次。之后，您可以创建包含3列的数据框：


id
来自原始数据帧
问题
（偶数行）来自上一次拆分
回答上一次拆分中的
（奇数行）

text=df[“text”].str.strip（）.str.split（“\n”）.explode（）.str.split（“：”.explode（）
out=pd.merge（df[“id”]，pd.DataFrame（{“问题”：文本[0:：2]，“答案”：文本[1:：2]}），
左索引=真，右索引=真）。重置索引（drop=真）

你觉得这种格式怎么样

>>输出
身份证问题答案
你的经历怎么样？伟大的
你买了什么？书
你的经历怎么样？好
你买了什么？笔
4 C2你的经历如何？可怕的
你买了什么？铅笔
您可以尝试以下方法：

df.set_index('id')['text'].str.replace(r'\\n$', '').str.split(r'\\n').explode().str.split(': ', expand=True)

                           0         1
id                                    
A1  How was your experience?     Great
A1         What did you buy?    A book
B1  How was your experience?      Good
B1         What did you buy?     A pen
C2  How was your experience?     Awful
C2         What did you buy?  A pencil

这是因为
df['text\u splited']
不是字符串，而是一个列表（
split
）@correliane使用
是正确的。列表上的str.split（'：'）
将导致null/NaN。然而，为了改进这个问题和未来的问题，您的数据应该是一段易于复制的代码，可以用来轻松地构建数据框架。看，还有。如果您包含了预期的输出，那么您不仅可能得到错误的地方，还可能得到一个有效的解决方案。不知道为什么答案返回“IndexError:list index out range”。有什么想法吗？