Python 在数据帧中插值和外推面板数据

我在数据框中有面板数据：

id    pop2010    pop2015
1001     1000       1300
1002      500        650
...

我想对2010年到2015年之间每年的数据进行线性插值，然后为

pop2016

创建一个新列，并对今年进行线性外推。我该怎么做

我可以将数据重塑为“长”数据（使用

pd.wide\u to_long（）

），然后使用

df.interpolate（）

进行插值。但是，如果我为

pop2016

创建一列，然后重新整形和插值，它将使用不同城市的值（由

id

索引）进行插值，这是我不想要的。所以我需要先插值，然后再重塑为宽格式，但我不知道如何继续

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其他的似乎没有多大帮助，因为它们没有处理面板数据。

我们可能需要了解更多关于您拥有的数据帧结构的信息，因为根据您包含的摘录，我不明白为什么带有适当的

axis

参数的

df.interpolate（）

不起作用。好的，所以使用

interpolate（axis=1）

宽数据用于插值，尽管它不喜欢

id

列。它使用“最近的”方法进行外推，即复制2015年的值。我们可能需要更多地了解您拥有的数据帧的结构，因为根据您包含的摘录，我不明白为什么使用适当的

axis

参数的

df.interpolate（）

不起作用。好的，所以使用

interpolate（axis=1）

宽数据用于插值，尽管它不喜欢

id

列。它使用“最近的”方法进行外推，即复制2015年的值。