Python 标准化_输入_数据（）上的值错误

我正在尝试在Tensorflow 2.0后端使用Keras实现一个简单的Unet网络

我使用没有预兆数据的自定义图像生成器。我的模板和遮罩是1536x1536 RGB图像（遮罩是黑白的）

由于某种原因，我得到了以下错误：

Epoch 1/100
Traceback (most recent call last):
  File "E:/Explorium/python/unet_trainer.py", line 83, in <module>
    results = model.fit_generator(train_generator, epochs=EPOCHS, steps_per_epoch=STEPS_PER_EPOCH, validation_data=val_generator, validation_steps=VALIDATION_STEPS, callbacks=callbacks)
  File "C:\Users\E-soft\Anaconda3\envs\Explorium\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py", line 1297, in fit_generator
    steps_name='steps_per_epoch')
  File "C:\Users\E-soft\Anaconda3\envs\Explorium\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training_generator.py", line 265, in model_iteration
    batch_outs = batch_function(*batch_data)
  File "C:\Users\E-soft\Anaconda3\envs\Explorium\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py", line 973, in train_on_batch
    class_weight=class_weight, reset_metrics=reset_metrics)
  File "C:\Users\E-soft\Anaconda3\envs\Explorium\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training_v2_utils.py", line 253, in train_on_batch
    extract_tensors_from_dataset=True)
  File "C:\Users\E-soft\Anaconda3\envs\Explorium\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py", line 2472, in _standardize_user_data
    exception_prefix='input')
  File "C:\Users\E-soft\Anaconda3\envs\Explorium\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training_utils.py", line 574, in standardize_input_data
    str(data_shape))
ValueError: Error when checking input: expected img to have shape (1536, 1536, 1) but got array with shape (1536, 1536, 3)

纪元1/100
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“E:/Explorium/python/unet_trainer.py”，第83行，在
结果=模型拟合生成器（训练生成器，历元=历元，每历元的步骤=每历元的步骤，验证数据=val生成器，验证步骤=验证步骤，回调=回调）
文件“C:\Users\E-soft\Anaconda3\envs\Explorium\lib\site packages\tensorflow\u core\python\keras\engine\training.py”，第1297行，在fit\u生成器中
步骤（名称=“每个时代的步骤”）
文件“C:\Users\E-soft\Anaconda3\envs\Explorium\lib\site packages\tensorflow\u core\python\keras\engine\training\u generator.py”，第265行，在模型迭代中
批处理输出=批处理功能（*批处理数据）
文件“C:\Users\E-soft\Anaconda3\envs\Explorium\lib\site packages\tensorflow\u core\python\keras\engine\training.py”，第973行，在批处理的列中
类别权重=类别权重，重置度量=重置度量）
文件“C:\Users\E-soft\Anaconda3\envs\Explorium\lib\site packages\tensorflow\u core\python\keras\engine\training\u v2\u utils.py”，第253行，在批量生产中
从_数据集中提取_张量_=True）
文件“C:\Users\E-soft\Anaconda3\envs\Explorium\lib\site packages\tensorflow\u core\python\keras\engine\training.py”，第2472行，在用户数据中
异常（前缀为“输入”）
文件“C:\Users\E-soft\Anaconda3\envs\Explorium\lib\site packages\tensorflow\u core\python\keras\engine\training\u utils.py”，第574行，标准化输入数据
str（数据形状））
ValueError：检查输入时出错：预期img具有形状（15361536，1），但获得具有形状（15361536，3）的数组

---

Keras似乎无法使用

标准化输入数据（）

来规范化数据，但我不知道为什么会发生这种情况。

你也能给我们提供模型实现吗？@OrpheeFaucoz，我已经添加了模型实现和所有导入-我在脚本文件中拥有的一切。什么是

输入img

？更具体地说，它的形状是什么？@Orphee Faucoz如第三句所述，我的模板和遮罩是1536x1536 RGB图像（遮罩是黑白的）<代码>模板重塑后为（15361536,3）和

遮罩

重塑后为（15361536,1）。模板示例：掩码示例：是的，我看到了，我想说的是，你的模型的第一层需要一个输入张量，你定义为

输入img

，但我在代码中没有看到它，错误可能来自于此。你能给我们模型实现吗？@OrpheeFaucoz，我已经添加了模型实现和所有导入—脚本文件中的所有内容。什么是

input\u img

？更具体地说，它的形状是什么？@Orphee Faucoz如第三句所述，我的模板和遮罩是1536x1536 RGB图像（遮罩是黑白的）<代码>模板重塑后为（15361536,3）和

遮罩

重塑后为（15361536,1）。模板示例：掩码示例：是的，我看到了，我想说的是，您模型的第一层需要一个输入张量，您定义为

输入img

，但我在代码中没有看到它，错误可能来自于此。

Epoch 1/100
Traceback (most recent call last):
  File "E:/Explorium/python/unet_trainer.py", line 83, in <module>
    results = model.fit_generator(train_generator, epochs=EPOCHS, steps_per_epoch=STEPS_PER_EPOCH, validation_data=val_generator, validation_steps=VALIDATION_STEPS, callbacks=callbacks)
  File "C:\Users\E-soft\Anaconda3\envs\Explorium\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py", line 1297, in fit_generator
    steps_name='steps_per_epoch')
  File "C:\Users\E-soft\Anaconda3\envs\Explorium\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training_generator.py", line 265, in model_iteration
    batch_outs = batch_function(*batch_data)
  File "C:\Users\E-soft\Anaconda3\envs\Explorium\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py", line 973, in train_on_batch
    class_weight=class_weight, reset_metrics=reset_metrics)
  File "C:\Users\E-soft\Anaconda3\envs\Explorium\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training_v2_utils.py", line 253, in train_on_batch
    extract_tensors_from_dataset=True)
  File "C:\Users\E-soft\Anaconda3\envs\Explorium\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py", line 2472, in _standardize_user_data
    exception_prefix='input')
  File "C:\Users\E-soft\Anaconda3\envs\Explorium\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training_utils.py", line 574, in standardize_input_data
    str(data_shape))
ValueError: Error when checking input: expected img to have shape (1536, 1536, 1) but got array with shape (1536, 1536, 3)