Python 新列的多索引计算

我有一个这样的数据帧

status               new                    allocation          
asset                csh       fi        eq        csh   fi   eq
person act_type                                                 
p1     inv           0.0      0.0  100000.0        0.0  0.0  1.0
       rsp           0.0  30000.0   20000.0        0.0  0.6  0.4
       tfsa      10000.0  40000.0       0.0        0.2  0.8  0.0

右三列是每种act_类型的总百分比。以下内容不能正确计算列：

# set the percent allocations
df.loc[idx[:,:],idx["allocation",'csh']] = df.loc[idx[:,:],idx["new",'csh']] / df.loc[idx[:,:],idx["new",:]].sum(axis=1)
df.loc[idx[:,:],idx["allocation",'fi']] = df.loc[idx[:,:],idx["new",'fi']] / df.loc[idx[:,:],idx["new",:]].sum(axis=1)
df.loc[idx[:,:],idx["allocation",'eq']] = df.loc[idx[:,:],idx["new",'eq']] / df.loc[idx[:,:],idx["new",:]].sum(axis=1)

我尝试在一行上结合“csh”、“fi”、“eq”进行这些计算，如下所示：

df.loc[idx[:,:],idx["new", ('csh', 'fi', 'eq')]] / df.loc[idx[:,:],idx["new",:]].sum(axis=1)

但这会导致ValueError：无法在未指定级别和名称重叠的情况下联接

---

如何将这三行代码减少为一行代码，以便我将（'csh'、'fi'、'eq'）除以账户总额，并在下一列中获得百分比，有什么建议吗？

首先

idx[：，：]

应简化为

：

，然后使用

axis=0

对新列使用

重命名

：

---

你是最棒的。谢谢

df1=df.loc[:, idx["new",('csh', 'fi', 'eq')]].div(df.loc[:, idx["new",:]].sum(axis=1),axis=0)
df = df.join(df1.rename(columns={'new':'allocation'}, level=0))
print (df)
status               new                    allocation          
asset                csh       fi        eq        csh   fi   eq
person act_type                                                 
p1     inv           0.0      0.0  100000.0        0.0  0.0  1.0
       rsp           0.0  30000.0   20000.0        0.0  0.6  0.4
       tfsa      10000.0  40000.0       0.0        0.2  0.8  0.0