Python 如何从Pandas中的一列A中删除另一列B中存在的公共元素？

如何删除一列中的常见内容（str、int、float），而我在另一列中也可以找到这些内容

假设我在数据帧中有：

colA                              colBB            
eat a nice icecream               icecream            
I love to walk a lot              walk , to          
the city Paris is super           Paris, super  
        .
        .
        .    

我希望得到以下结果：

colA                    colBB          
eat a nice              icecream          
I love a lot            walk , to           
the city is             Paris, super 
        .
        .
        .      

这适用于大熊猫Df中的每一行

我确实降低了文本并标记了句子，但之后我的应用程序被阻止了

谢谢

试试这个

生成df的代码：

df=pd.DataFrame({
“可乐”：[“吃一个美味的冰淇淋”，“我很喜欢散步”，“巴黎是个超级城市”]，
“colB”：[“冰淇淋”，“步行，去”，“巴黎，超级”]]

获取预期输出的代码：

df.apply（lambda x:''.join（[y.strip（）表示x[0]中的y）。如果y.strip（）不在x[1]中，则拆分（''）。拆分（''），轴=1）

尝试类似于

df['ColA']=df.apply（lambda row:[x代表x在row['ColA']中，如果x不在row['colBB']，axis=1）

（假设ColA中的项目已经是字符串列表）同样，您可以通过删除字符串中的第一个标点来修改此设置

    colA                      colB
0   eat a nice icecream       icecream
1   I love to walk a lot      walk , to
2   the city Paris is super   Paris, super