Python Matplotlib：如何绘制x值的一维数组，y轴对应于热图？

我想为热图创建一个子图，其中y轴与热图（特征）的y轴匹配，但x轴是热图中每个特征表示的装箱值平均值的某种变换。下面是一个示例图：

---

我已经可以使用imshow制作热图了，并且我为每个特征提供了一个转换方法数组，索引与热图数组匹配。如何生成示例图右侧的子图？

两项主要工作是设置轴以共享y度量（

sharey=True

）和（正如您所做的）设置转换后的数据以使用相同的索引：

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import random
from numpy import var

H = random(size=(120,80))
Hvar = var(H, axis=1)
fig, axs = plt.subplots(figsize=(3,3), ncols=2, sharey=True, sharex=False)
plt.sca(axs[0])
plt.imshow(H) #heatmap into current axis
axs[0].set_ylim(0,120)
axs[1].scatter(Hvar, range(len(Hvar)))
plt.show()

---

感谢您快速清晰的回复。我试过这样的方法，但没有完全达到目的。其中的一个星期一。