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python排序的空间复杂度是多少？

python sorting

python排序的空间复杂度是多少？,python,sorting,space-complexity,Python,Sorting,Space Complexity,python排序需要多少空间复杂度？我在任何地方都找不到关于这个的任何权威文档Python的内置排序方法是名为Timsort的合并排序的派生，更多信息请参见- 它本质上并不比合并排序更好或更差，这意味着它的运行时间平均为O（n logn），它的空间复杂度为Ω（n）空间复杂度定义为算法在n元素方面需要多少额外空间。而且，即使根据排序方法，排序方法对列表进行适当排序，但它确实会使用一些额外的空间，如实现的中所述： timsort可能需要一个包含多达N//2个指针的临时数组，这意味着32位框上有多达2

python排序需要多少空间复杂度？我在任何地方都找不到关于这个的任何权威文档

Python的内置排序方法是名为Timsort的合并排序的派生，更多信息请参见-

它本质上并不比合并排序更好或更差，这意味着它的运行时间平均为
O（n logn）
，它的空间复杂度为
Ω（n）
空间复杂度定义为算法在
n
元素方面需要多少额外空间。而且，即使根据排序方法，排序方法对列表进行适当排序，但它确实会使用一些额外的空间，如实现的中所述：

timsort可能需要一个包含多达N//2个指针的临时数组，这意味着32位框上有多达2*N个额外字节。在对随机数据进行排序时，可能需要一个如此大的临时数组；对于具有重要结构的数据，它可以不使用任何额外的堆内存就可以离开

因此，最坏情况下的空间复杂度是
O（N）
和最佳情况下的
O（1）

。。。这并不能回答问题。好吧，你肯定是在对占用内存空间的东西进行排序。是的，你当然是，但空间复杂度是在所需的额外内存中度量的，所以不是数组本身。尽管如此，我还是看了一下实现描述，发现它们确实使用了一些额外的空间来实现算法。我的答案也相应地更新了