Python 将值替换为np.where并创建一个整数

我有一个这样的清单：

my_list = ['apple', 'orange', 'banana']

我使用

np.where

将“banana”替换为整数“5”：

但结果是

>> ['apple', 'orange', '5'] 

我需要

>> ['apple', 'orange', 5] 

---

我如何才能做到这一点？

是否可以使用映射函数来代替

my_list = ['apple', 'orange', 'banana']
list(map(lambda x:5 if x=='banana' else x, my_list))

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是否可以改用映射函数

my_list = ['apple', 'orange', 'banana']
list(map(lambda x:5 if x=='banana' else x, my_list))

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因为您使用的是python列表，所以请坚持使用python。如果需要混合数据类型，这尤其是一个好主意

np。其中

在循环遍历python对象数组时不会特别有效。以下是一个numpy解决方案：

my_list = [5 if x == 'orange' else x for x in my_list]

另外，您可以创建一个索引列表，其中

my_list

包含

'orange'

，类似于

np的1-arg形式。其中使用类似的理解：

indices = [i, for i, x in enumerate(my_list) if x == 'orange']

因为您使用的是python列表，所以请坚持使用python。如果需要混合数据类型，这尤其是一个好主意
np。其中
在循环遍历python对象数组时不会特别有效。以下是一个numpy解决方案：

my_list = [5 if x == 'orange' else x for x in my_list]

另外，您可以创建一个索引列表，其中
my_list
包含
'orange'
，类似于
np的1-arg形式。其中使用类似的理解：

indices = [i, for i, x in enumerate(my_list) if x == 'orange']

您正在使用numpy数组。Numpy的一个基本特性是“Numpy数组中的元素都必须具有相同的数据类型，因此在内存中的大小相同。例外：可以有（Python，包括Numpy）对象数组，从而允许不同大小的元素数组。”（From）好的，我不知道，这解决了我的问题。我只是将所有内容转换为数字（表示为str），然后将整个数组转换为整数。谢谢。如果没有其他问题，您应该选择一个答案将您的问题从未答复队列中删除。向上投票对于帮助过你的人来说也是一个不错的奖励。你正在使用numpy数组。Numpy的一个基本特性是“Numpy数组中的元素都必须具有相同的数据类型，因此在内存中的大小相同。例外：可以有（Python，包括Numpy）对象数组，从而允许不同大小的元素数组。”（From）好的，我不知道，这解决了我的问题。我只是将所有内容转换为数字（表示为str），然后将整个数组转换为整数。谢谢。如果没有其他问题，您应该选择一个答案将您的问题从未答复队列中删除。向上投票对于帮助你的人来说也是一个不错的奖励。