在Python中，如何使用另一个字典作为关键字过滤字典？

我已经创建了一个字典，可以在以后将其上传到excel文件中，但它没有经过过滤。主词典如下所示：

final_dict = {}
for key, value in main_dict.items():
    for check_key, check_value in checker_dict.items():
        if checker_key in key corresponds with checker_value in value:
        # I know there is no such syntax, but still, I want them to be
        # checked every time for having both elements in original key 
        # and value
            final_dict[key] = value

我通过匹配产品x、产品n等的键和值来填充字典

main_dict = {
"product_x_name_1L": "product_x_pic_1l",
"product_y_name_4L": "product_y_pic_4l",
"product_z_name_20L": "product_z_pic_20l",
"product_n_name_1L": "product_n_pic_4l",
"product_q_name_200L": "product_q_pic_20l",
"product_s_name_4L": "product_s_pic_200l"
}

事实是，产品名称只能有一个1l卷的图片，产品q只能有一个200l卷的图片，等等（因为这些是我仅有的图片）。发生这种错误的原因是，在生成字典时，键会根据名称匹配与任何合适的值相匹配，即使volume参数实际上是错误的

所以我想出了另一个字典，它可以作为对字典进行排序并跳过错误值的键： （键中的Ls为大写字母）

然而，我真的不知道如何在没有大量嵌套for循环的情况下创建合并代码，这些循环最终会一遍又一遍地重写值

我需要实现如下内容：

final_dict = {}
for key, value in main_dict.items():
    for check_key, check_value in checker_dict.items():
        if checker_key in key corresponds with checker_value in value:
        # I know there is no such syntax, but still, I want them to be
        # checked every time for having both elements in original key 
        # and value
            final_dict[key] = value

---

这似乎比你想象的要容易：

main_dict = {
"product_x_name_1L": "product_x_pic_1l",
"product_y_name_4L": "product_y_pic_4l",
"product_z_name_20L": "product_z_pic_20l",
"product_n_name_1L": "product_n_pic_4l",
"product_q_name_200L": "product_q_pic_20l",
"product_s_name_4L": "product_s_pic_200l",
}
checker_dict = {
"1L": "1l",
"4L": "4l",
"20L": "20l",
"200L": "200l"
}
final_dict = {}
for key, value in main_dict.items():
        if checker_dict[key.split('_')[-1]] == value.split('_')[-1]:
            final_dict[key]=value

---

实际上，不需要使用checker dict。因为您的数据格式良好（卷位于字符串末尾。您只需访问键的卷和字符串的小写值，并检查它们是否匹配。如果匹配，则将其添加到您的

最终dict

。执行相同操作的不同之处如下：

For循环：

final_dict = {}
for key, value in main_dict.items():
    if value.split('_')[-1].lower() == key.split('_')[-1].lower():
        final_dict[key] = value

final = {k: v for k, v in main_dict.items() if v.split('_')[-1].lower() == k.split('_')[-1].lower()}

dict(filter(lambda kv: extract_lower(kv[0]) == extract_lower(kv[1]), main_dict.items()))

{'product_x_name_1L': 'product_x_pic_1l',
 'product_y_name_4L': 'product_y_pic_4l',
 'product_z_name_20L': 'product_z_pic_20l'}

列表理解：

final_dict = {}
for key, value in main_dict.items():
    if value.split('_')[-1].lower() == key.split('_')[-1].lower():
        final_dict[key] = value

final = {k: v for k, v in main_dict.items() if v.split('_')[-1].lower() == k.split('_')[-1].lower()}

dict(filter(lambda kv: extract_lower(kv[0]) == extract_lower(kv[1]), main_dict.items()))

{'product_x_name_1L': 'product_x_pic_1l',
 'product_y_name_4L': 'product_y_pic_4l',
 'product_z_name_20L': 'product_z_pic_20l'}

过滤器：

final_dict = {}
for key, value in main_dict.items():
    if value.split('_')[-1].lower() == key.split('_')[-1].lower():
        final_dict[key] = value

final = {k: v for k, v in main_dict.items() if v.split('_')[-1].lower() == k.split('_')[-1].lower()}

dict(filter(lambda kv: extract_lower(kv[0]) == extract_lower(kv[1]), main_dict.items()))

{'product_x_name_1L': 'product_x_pic_1l',
 'product_y_name_4L': 'product_y_pic_4l',
 'product_z_name_20L': 'product_z_pic_20l'}

输出：

final_dict = {}
for key, value in main_dict.items():
    if value.split('_')[-1].lower() == key.split('_')[-1].lower():
        final_dict[key] = value

final = {k: v for k, v in main_dict.items() if v.split('_')[-1].lower() == k.split('_')[-1].lower()}

dict(filter(lambda kv: extract_lower(kv[0]) == extract_lower(kv[1]), main_dict.items()))

{'product_x_name_1L': 'product_x_pic_1l',
 'product_y_name_4L': 'product_y_pic_4l',
 'product_z_name_20L': 'product_z_pic_20l'}

---

我想这可能是我尝试使用

map

的少数情况之一，因为应用于key和value的函数是相同的。你是对的！我编辑了我的答案，给出了更多的方法。谢谢你的评论。