Python 如何从函数进行全局导入?
我担心这是一个混乱的方式来处理这个问题,但 假设我想根据一些条件在Python中进行一些导入 因此,我想编写一个函数:Python 如何从函数进行全局导入?,python,import,module,python-module,Python,Import,Module,Python Module,我担心这是一个混乱的方式来处理这个问题,但 假设我想根据一些条件在Python中进行一些导入 因此,我想编写一个函数: def conditional_import_modules(test): if test == 'foo': import onemodule, anothermodule elif test == 'bar': import thirdmodule, and_another_module else: i
def conditional_import_modules(test):
if test == 'foo':
import onemodule, anothermodule
elif test == 'bar':
import thirdmodule, and_another_module
else:
import all_the_other_modules
现在,如何使导入的模块在全球可用
例如:
conditional_import_modules(test='bar')
thirdmodule.myfunction()
您可以让此函数返回要导入的模块的名称,然后使用
mod == __import__(module_name)
导入的模块只是变量-名称绑定到某些值。因此,您只需导入它们,并使用
global
关键字使它们成为全局的
例如:
>>> math
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'math' is not defined
>>> def f():
... global math
... import math
...
>>> f()
>>> math
<module 'math' from '/usr/local/lib/python2.6/lib-dynload/math.so'>
数学
回溯(最近一次呼叫最后一次):
文件“”,第1行,在
NameError:未定义名称“math”
>>>def():
... 全局数学
... 输入数学
...
>>>f()
>>>数学
您可以在如下函数中使导入全局化:
def my_imports(module_name):
globals()[module_name] = __import__(module_name)
您可以使用内置函数有条件地导入具有全局作用域的模块 要导入顶级模块(请考虑:
import foo
):
从层次结构导入(考虑:Import foo.bar
):
从层次结构和别名导入(考虑:将foo.bar导入为bar
):
我喜欢@badzil方法
def global_imports(modulename,shortname = None, asfunction = False):
if shortname is None:
shortname = modulename
if asfunction is False:
globals()[shortname] = __import__(modulename)
else:
globals()[shortname] = eval(modulename + "." + shortname)
因此,一些传统上在类模块中的内容:
import numpy as np
import rpy2
import rpy2.robjects as robjects
import rpy2.robjects.packages as rpackages
from rpy2.robjects.packages import importr
可以转换为全局范围:
global_imports("numpy","np")
global_imports("rpy2")
global_imports("rpy2.robjects","robjects")
global_imports("rpy2.robjects.packages","rpackages")
global_imports("rpy2.robjects.packages","importr",True)
可能有一些错误,我会验证和更新。最后一个示例还可能有一个别名,它可能是另一个“shortname”或类似“importr | aliasimportr”的黑客代码。我刚刚遇到了类似的问题,下面是我的解决方案:
class GlobalImport:
def __enter__(self):
return self
def __call__(self):
import inspect
self.collector = inspect.getargvalues(inspect.getouterframes(inspect.currentframe())[1].frame).locals
def __exit__(self, *args):
globals().update(self.collector)
然后,在代码中的任意位置:
with GlobalImport() as gi:
import os, signal, atexit, threading, _thread
# whatever you want it won't remain local
# if only
gi()
# is called before the end of this block
# there you go: use os, signal, ... from whatever place of the module
我喜欢“拉法·格拉比”的方法。因为它甚至支持导入所有。 即 从操作系统导入* (尽管这是一个坏习惯XD) 不允许评论,但这里有一个python 2.7版本 还消除了在最后调用函数的需要
class GlobalImport:
def __enter__(self):
return self
def __exit__(self, *args):
import inspect
collector = inspect.getargvalues(inspect.getouterframes(inspect.currentframe())[1][0]).locals
globals().update(collector)
def test():
with GlobalImport() as gi:
## will fire a warning as its bad practice for python.
from os import *
test()
print path.exists(__file__)
步骤1:同一目录/文件夹中的config.py、config_v2.py、rnd.py 步骤2:config.py
HIGH_ATTENDANCE_COUNT_MIN = 0
步骤3:config_v2.py
HIGH_ATTENDANCE_COUNT_MIN = 5
步骤4:rnd.py
def versioning_test(v):
global config
if v == 'v1':
config = __import__('config', globals(), locals())
if v == 'v2':
config = __import__('config_v2', globals(), locals())
def version_test_in_another_function():
print('version_test_in_another_function: HIGH_ATTENDANCE_COUNT_MIN: ', config.HIGH_ATTENDANCE_COUNT_MIN)
versioning_test("v2")
version_test_in_another_function()
步骤5:$python3 rnd.py
<<output>>: version_test_in_another_function: HIGH_ATTENDANCE_COUNT_MIN: 5
:版本测试在另一个功能中:高出勤率计数最小值:5
我喜欢@maxschlepzig的答案
这种方法存在一个缺陷,即如果直接导入函数,它将无法工作。
比如说,
global_imports("tqdm", "tqdm, True)
不工作,因为未导入模块。还有这个
global_imports("tqdm")
global_imports("tqdm", "tqdm, True)
工作
我稍微改变了@maxschlepzig的答案。使用fromlist,以便您可以使用“From”语句以统一的方式加载函数或模块
def global_imports(object_name: str,
short_name: str = None,
context_module_name: str = None):
"""import from local function as global import
Use this statement to import inside a function,
but effective as import at the top of the module.
Args:
object_name: the object name want to import,
could be module or function
short_name: the short name for the import
context_module_name: the context module name in the import
example usage:
import os -> global_imports("os")
import numpy as np -> global_imports("numpy", "np")
from collections import Counter ->
global_imports("Counter", None, "collections")
from google.cloud import storage ->
global_imports("storage", None, "google.cloud")
"""
if not short_name:
short_name = object_name
if not context_module_name:
globals()[short_name] = __import__(object_name)
else:
context_module = __import__(context_module_name,
fromlist=[object_name])
globals()[short_name] = getattr(context_module, object_name)
你能解释一下具体的用例吗?看起来你可以全部导入,然后只使用你需要的模块我想你的意思是==在你的条件下我没有一个真正的用例(意思是我可以用不同的方式解决)但是,当我在编写代码以基于flask web应用程序中的配置文件导入一些蓝图时,我想到了这个问题。我想写一个函数来进行导入,另一个函数来注册它们。@Nicolasbarby Ops。。。手指比大脑快。。。(更正)我喜欢这种方法,但您的代码在这种情况下实际上不起作用。这段代码只返回模块,但实际上没有放入全局变量。看看我的答案,我知道答案并不能完全回答OP的问题。但是,我通常不喜欢操纵globals()。更好的方法是以编程方式在适当的范围内导入正确的模块,IMO(请参阅以获取更多关于这些内容的说明)另外,
importlib
为中的\uuuuuuuu import\uuuuu
提供了一个包装器。如果在函数my\u imports中执行globals()['ab.cd']=\uu import\uuuu('ab.cd'),模块ab.cd将不会被导入定义my\u imports(modulename,shortname=None):如果shortname为None:shortname=modulename globals()[shortname]=\uuuuuuuuuuuuuu导入(“rpy2”)我的导入(“numpy”,“np”)你确定这合法吗?文档()说全局语句中列出的名称不能定义为形式参数,也不能定义为for循环控制目标、类定义、函数定义或导入语句。“然后它说这对cpython是不强制的,但你不应该这样做。global ab.cd raise aSyntaxError@VY,在这种情况下,您还需要使用global ab
,cf。作为全局模块,它不也会使所有的东西都在块之外吗?
global_imports("tqdm", "tqdm, True)
global_imports("tqdm")
global_imports("tqdm", "tqdm, True)
def global_imports(object_name: str,
short_name: str = None,
context_module_name: str = None):
"""import from local function as global import
Use this statement to import inside a function,
but effective as import at the top of the module.
Args:
object_name: the object name want to import,
could be module or function
short_name: the short name for the import
context_module_name: the context module name in the import
example usage:
import os -> global_imports("os")
import numpy as np -> global_imports("numpy", "np")
from collections import Counter ->
global_imports("Counter", None, "collections")
from google.cloud import storage ->
global_imports("storage", None, "google.cloud")
"""
if not short_name:
short_name = object_name
if not context_module_name:
globals()[short_name] = __import__(object_name)
else:
context_module = __import__(context_module_name,
fromlist=[object_name])
globals()[short_name] = getattr(context_module, object_name)