Python 从数据帧列中减去序列

我正在从数据帧列中减去一个序列

df

                daily_return    daily_weight

2003-01-01T          1.2            62
2003-01-02T          1.3            63
2003-01-03T          1.1            64
 ...

和系列

                    Return
2003-01-01T          1.2            
2003-01-02T          1.3            
2003-01-03T          1.1            
 ...

索引是相同的日期时间索引。我使用以下sytnax：

df['Daily Return'].subtract(s['Return'],axis=0)

我得到的结果是：

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

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我做错了什么？

如果您正确定义了

df

和

s

，那么您的逻辑运行良好：

idx = pd.Index(['2003-01-01T', '2003-01-02T', '2003-01-03T'])

df = pd.DataFrame.from_dict({'Daily Return': [1.2, 1.3, 1.1],
                             'daily_weight': [62, 63, 64]})

s = pd.DataFrame.from_dict({'Return': [1.2, 1.3, 1.1]})

df.index, s.index = idx, idx

print(df['Daily Return'].subtract(s['Return'],axis=0))

2003-01-01T    0.0
2003-01-02T    0.0
2003-01-03T    0.0
dtype: float64

谢谢大家

这实际上是一个数据问题。数据正在以某种方式进行转换，一个索引中的索引在导入时损坏。代码很好

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如果可以的话，我会投我自己的一票。

序列不能像那样被索引，如果你的序列被称为

s

，那么只要做减法（s，axis=0），如果我这样做，它超时并且不起作用。有趣的是，如果我这样做，

df.join（s）

if会给我每天重复的索引值。但是索引是相同的。！！这和你原来的问题不同。我们可以考虑解决ValueError问题，不是吗？<代码>不能从重复轴< /代码>中重新索引。这通常意味着在索引中有DUPES。也许可以检查

s.index.nunique（）==len（s.index）

@randy-就是这样。这是一个糟糕的数据问题，与语法无关。非常感谢。在我的ide中，我的系列在这里指出它是一个“数据帧”。然而，根据我的经验，我认为列数据帧的行为就像一个系列。也许我还是做错了什么？如上所述，我尝试了将其作为一个系列（例如，

s

）和一个数据帧（例如，

s['Return']

）来处理的语法。无论哪种方式都失败了。