Python 如何在pandas中使用具有特定顺序的sort_索引

我想使用sort_index对值_计数（）进行排序

我的df是这样的

   a
1 low
2 high
3 vhigh
...

我想对a列进行计数，并按low、med、high和vhigh的索引对它们进行排序

如果我添加sort_索引，它将是这样的

   a
1 low
2 high
3 vhigh
...

这就是我想要的

---

鉴于这个问题，这必须是一个自定义排序问题-

   value  counts
0    med      20
1   high      30
2    low      10
3  vhigh      15

这是执行

值\u counts（）

将

值

字段定义为

pd.category

并定义顺序-

df['value'] = pd.Categorical(df['value'], ["low", "med", "high", "vhigh"])

然后做一个排序-

df.sort_values('value')

输出

   value  counts
2    low      10
0    med      20
1   high      30
3  vhigh      15

---

值\默认情况下，它将按值降序排序。我认为你们的样品输出不正确。提供实际的数据框架我在示例中没有使用sort_索引，如果我添加它的话。结果将按降序排序，但它仍然不是答案我期望的是什么为什么

vhigh 15

位于底部？谢谢，但实际上低、中、高、vhigh是1的值columns@Haliris是，对

值\u counts（）

输出数据帧的输出执行此操作

df.sort_values('value')

   value  counts
2    low      10
0    med      20
1   high      30
3  vhigh      15