Python 熊猫如何在不丢失列标题的情况下连接两个数据帧

我有以下玩具代码：

 import pandas as pd
 df = pd.DataFrame()
 df["foo"] = [1,2,3,4]

 df2 = pd.DataFrame()
 df2["bar"]=[4,5,6,7]  

 df = pd.concat([df,df2], ignore_index=True,axis=1)
 print(list(df))

输出：

[0,1]

预期输出：

[foo，bar]

（顺序不重要）
如果我能保证标题是唯一的，有没有办法连接两个数据帧而不丢失原始列标题？
我想到了遍历列，然后将它们添加到其中一个数据帧中，但是否有我不知道的pandas函数或

concat

参数

谢谢

如文档中所述，“忽略索引”将删除所有名称引用，并使用范围（0…n-1）。因此，一旦删除

ignore_index

参数或将其设置为false（默认值），它就会给出所需的结果

这将基于索引连接df和df2（相同的索引行将被连接，如果其他数据帧没有该索引的成员，它将被连接为nan）

---

如果您在数据帧上有不同的索引，并且希望以这种方式连接它。您可以创建一个临时索引并连接到该索引，或者在使用concat（…，ignore_index=True）后设置新数据帧的列。

传递ignore_index=True将删除所有名称引用。是否需要传递ignore_index？正如@umutto所说。。。保留

忽略\u index=True

或根本不通过它。好吧，这似乎有效！如果您愿意将此作为回答，我将很高兴接受！

df = pd.concat([df, df2], axis=1)