在python中，如何将数据帧的所有值连接成整数？

我有以下数据帧：

           1  2  3  4  5  6  7  8  9  10
dog cat    1  1  0  1  1  1  0  0  1   0
    dog    1  1  1  1  1  1  0  0  1   1
    fox    1  1  1  1  1  1  0  0  1   1
    jumps  1  1  1  1  1  1  0  1  1   1
    over   1  1  1  1  1  1  0  0  1   1
    the    1  1  1  1  1  1  1  0  1   1

我想首先删除行和列中的所有标签，使df成为：

1  1  0  1  1  1  0  0  1   0
1  1  1  1  1  1  0  0  1   1
1  1  1  1  1  1  0  0  1   1
1  1  1  1  1  1  0  1  1   1
1  1  1  1  1  1  0  0  1   1
1  1  1  1  1  1  1  0  1   1

然后获取，然后将值连接成一个长整数，使其成为：

110111001011111100111111110011111111011111111100111111111011

有没有人知道用尽可能短的代码片段来做这件事的方法。我感谢你的建议。谢谢。

IIUC

''.join(str(x) for x in sum(df.values.tolist(),[]))
Out[344]: '110111001011111100111111110011111111011111111100111111111011'

或

IIUC

或

---

选项1

apply（str.join）

+

str.cat

：

df.astype(str).apply(''.join, 1).str.cat(sep='')
'110111001011111100111111110011111111011111111100111111111011'

---

选项2

应用

+

np.添加

，由温提出：

np.sum(df.astype(str).apply(np.sum, 1))
'110111001011111100111111110011111111011111111100111111111011'

---

选项1

apply（str.join）

+

str.cat

：

df.astype(str).apply(''.join, 1).str.cat(sep='')
'110111001011111100111111110011111111011111111100111111111011'

---

选项2

应用

+

np.添加

，由温提出：

np.sum(df.astype(str).apply(np.sum, 1))
'110111001011111100111111110011111111011111111100111111111011'

---

什么IIUC？在你的答案文本中哦，是的，这正是我想要的。@Elisha512对不起，我的答案中有一个拼写错误，我已经纠正了。检查我们的两个解决方案，看看哪一个对您的数据更快。什么IIUC？在你的答案文本中哦，是的，这正是我想要的。@Elisha512对不起，我的答案中有一个拼写错误，我已经纠正了。检查我们的两个解决方案，看看哪一个对您的数据更快。也许我们可以使用sum

np.sum（df.astype（str）.apply（np.sum，1））

也许我们可以使用sum

np.sum（df.astype（str）.apply（np.sum，1））