Python 如何从熊猫系列中正确写出TSV文件?
我已经阅读了手册并看到了答案,但它不起作用:Python 如何从熊猫系列中正确写出TSV文件?,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我已经阅读了手册并看到了答案,但它不起作用: >>> import pandas as pd >>> import csv >>> pd.Series([my_list]).to_csv('output.tsv',sep='\t',index=False,header=False, quoting=csv.QUOTE_NONE) Traceback (most recent call last): File "<st
>>> import pandas as pd
>>> import csv
>>> pd.Series([my_list]).to_csv('output.tsv',sep='\t',index=False,header=False, quoting=csv.QUOTE_NONE)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: to_csv() got an unexpected keyword argument 'quoting'
但这与我的预期用途不符
更让人困惑的是,当我以这种方式写出表格时,没有引号,也没有错误:
my_dataframe.to_csv('output2.tsv',sep='\t', quoting=csv.QUOTE_NONE)
知道发生了什么吗?首先将序列转换为数据帧,然后调用DataFrame.to_csv()
方法:
def to_csv(self, path, index=True, sep=",", na_rep='', float_format=None,
header=False, index_label=None, mode='w', nanRep=None,
encoding=None, date_format=None, decimal='.'):
"""
Write Series to a comma-separated values (csv) file
...
"""
from pandas.core.frame import DataFrame
df = DataFrame(self)
# result is only a string if no path provided, otherwise None
result = df.to_csv(path, index=index, sep=sep, na_rep=na_rep,
float_format=float_format, header=header,
index_label=index_label, mode=mode, nanRep=nanRep,
encoding=encoding, date_format=date_format,
decimal=decimal)
if path is None:
return result
因此,您可以自己对其进行转换,然后您将拥有更丰富的参数集:
pd.DataFrame(your_series_obj).to_csv(..., quoting=csv.QUOTE_NONE)
或:
根据quoting参数,Series.to_csv没有参数,因此出现这种错误也就不足为奇了。有什么原因不能只使用
数据帧
?我只是想写出一列数据,并认为可以避免不必要的转换步骤。看来转换到DataFrame
毕竟是必要的。没什么大不了的,我就这么做。谢谢
pd.DataFrame(your_series_obj).to_csv(..., quoting=csv.QUOTE_NONE)
your_series_obj.to_frame().to_csv(..., quoting=csv.QUOTE_NONE)