Python SimpleImputer没有'；t删除数据帧中的NaN值

我一直在使用Titanic数据集，并试图使用SimpleImputer类删除NaN值。不幸的是，它似乎什么也没做。我找到了一篇关于这一点的老帖子，但似乎没有答案。这是我的密码：

import numpy as np
from sklearn.impute import SimpleImputer

imp = SimpleImputer( missing_values = np.nan, strategy='median')

imp.fit_transform(X_train)
imp.fit_transform(y_train)

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X_train

是具有属性Sex（作为整数）、Age、SibSp、Parch、Pclass和Fare的数据帧<代码>y_列包含生存信息。

您需要重新分配“X_trans_列=imp.fit_transform（X_列）”检查X_trans_列中的NaN。