在python中使用多处理并行化递归代码

如何使用python多处理并行化以下代码

def func(a,i):
   if (a>i):
      func(a-1,i)
      func(a-5,i)
   else :
      print a

编辑：一旦父进程退出，所有子进程也会退出，这是真的吗

编辑2：

我已经实现了以下代码，但它不起作用。你能找出错误吗

p=[]
def func(a,i):
 if a>i :
   proc=Process(target=func,args=(a-1,i,))
   p.append(proc)
   proc=Process(target=func,args=(a-5,i,))
   p.append(proc)

 else :
   print a

if _name_=='_main_':
   proc=Process(target=func,args=(100,25,))
   p.append(proc)
   for x in p:
     x.start()
     x.join()

---

上述代码仅针对（100,25）执行，而不针对子流程执行，即使子流程被添加到列表中。

在代码开头指定的变量在函数中没有保留值，因此在函数中使用之前，您需要将全局变量添加到函数中。 将代码更改为：

p=[]
def func(a,i):
    global p
    if a>i :
        proc=Process(target=func,args=(a-1,i,))
        p.append(proc)
        proc=Process(target=func,args=(a-5,i,))
        p.append(proc)


    else :
        print a

if _name_=='_main_':
   global p
   proc=Process(target=func,args=(100,25,))
   p.append(proc)
   for x in p:
     x.start()
     x.join()

---

为什么要将其并行化？慢吗？或者出于教育原因？您以前使用过Python的多处理库吗？你的问题是关于如何使用图书馆的一般性问题吗？或者您想知道并行化递归函数是否安全？结果的打印顺序是否重要？我想学习实现递归调用库。结果的顺序无关紧要。进程不共享

p

，因此您的代码只启动一个子进程。我建议您寻找一种使用队列而不是递归的方法。