如何使用python计算和枚举lmdb中的键？

现在，我似乎需要创建一个事务和一个游标，但如何获得可以迭代的键列表？

您是否在寻找类似以下内容的内容：

更新： 这可能不是最快的：

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免责声明：我对该库一无所知，只是搜索了它的文档并在文档中搜索了

键。
一种获取键总数的方法，无需单独枚举，也可以计算所有子数据库：

with env.begin() as txn:
   myList = [ key for key, _ in txn.cursor() ]
   print(myList)

在我的笔记本电脑上手动创建1000000大小的数据库的测试结果：


上述方法是瞬时的（0.0秒）
迭代方法大约需要1秒
正如Sait所指出的，您可以在光标上迭代以收集所有键。但是，这可能有点低效，因为它也会加载值。这可以通过在
游标上使用
value=False
函数来避免

将env.begin（）作为txn:
keys=list（txn.cursor（）.iternext（value=False））

我在两种方法之间做了一个简短的基准测试，测试的数据库有2**20个条目，每个条目都有16b的键和1024b的值

通过在光标上迭代检索键（包括值）平均花费了874 ms7次，而第二种方法（仅返回键）花费了517 ms。根据键和值的平均大小，这些结果可能会有所不同。
我在那里发现了一个额外的括号。否。我知道文档页面。我想知道如何在不逐个枚举的情况下获取密钥总数。我还想知道枚举所有键值对的最佳（最快）方法。你提到的方法对我来说似乎花了相当长的时间，但它可能与我的db的大小有关（大约1m个条目）。@Doug我更新了我的答案，通过迭代光标来获得键列表。但是可能有一种更快的方法。除了需要很长时间来遍历键之外，读取键列表还有其他缺点吗？
with env.begin() as txn:
    with txn.cursor() as curs:
        # do stuff
        print 'key is:', curs.get('key')

with env.begin() as txn:
   myList = [ key for key, _ in txn.cursor() ]
   print(myList)

with env.begin() as txn:
    length = txn.stat()['entries']